【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络安全领域尤其涉及基于深度学习的加密传输协议智能识别系统。
技术介绍
1、随着互联网的快速发展和普及，加密传输协议如https、ssl/tls等得到了广泛应用，这在保护用户隐私和数据安全方面起到了至关重要的作用。然而，加密流量的泛滥也为网络管理和安全监控带来了巨大的挑战。在当今信息化社会，网络安全问题日益突出，尤其是随着加密传输协议的广泛应用，传统的协议识别方法面临诸多挑战。加密传输协议的使用在保障数据隐私和安全方面具有重要作用，但也给网络管理和安全监控带来了新的难题。加密流量的识别变得尤为重要，因为恶意攻击者也可能利用加密技术隐藏其活动。为了应对这一挑战，基于深度学习的加密传输协议智能识别系统应运而生。
2、现有的加密传输协议智能识别系统无法快速处理大量实时流量，且在面对新型协议或变种协议时无法保持高效识别能力；此外，现有的加密传输协议智能识别系统识别精度较低，无法快速进行参数调整，优化时间较长，为此，我们提出基于深度学习的加密传输协议智能识别系统。
技术实现思路
...【技术保护点】
1.基于深度学习的加密传输协议智能识别系统，其特征在于，包括采集处理模块、协议识别模块、关联挖掘模块、入侵检测模块、协议更新模块、报告生成模块、检测优化模块、性能调整模块以及监控操作平台；
2.根据权利要求1所述的基于深度学习的加密传输协议智能识别系统，其特征在于，所述采集处理模块流量数据预处理具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述的基于深度学习的加密传输协议智能识别系统，其特征在于，所述协议识别模块加密传输协议识别具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述的基于深度学习的加密传输协议智能识别系统，其特征在于，所述关联挖掘模块知识图谱构
【技术特征摘要】
1.基于深度学习的加密传输协议智能识别系统，其特征在于，包括采集处理模块、协议识别模块、关联挖掘模块、入侵检测模块、协议更新模块、报告生成模块、检测优化模块、性能调整模块以及监控操作平台；
2.根据权利要求1所述的基于深度学习的加密传输协议智能识别系统，其特征在于，所述采集处理模块流量数据预处理具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述的基于深度学习的加密传输协议智能识别系统，其特征在于，所述协议识别...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋伟杰，陈淼，王大鹏，侯祖锋，郭斯晓，黄明磊，黄晓英，廖志戈，严嘉栋，郑燕，何玮，邓丽芬，凌华明，何隽文，林成，周雅怡，杜子鹏，张烁，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司珠海供电局，
类型：发明
国别省市：
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