【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据和人工智能，更具体地涉及一种贷款审批方法、装置、电子设备和介质。
技术介绍
1、在现代金融行业中，传统的自动化贷款审批方法主要依赖于规则引擎和统计分析，即通常通过应用一套预定义的静态规则和分析历史数据来决定贷款的批准与否。然而，尽管这种方法在处理标准化和结构化数据方面表现出一定的效率，但它们在当前快速变化的市场环境下面临多个挑战。
2、具体地，传统方法缺乏处理大规模实时数据的能力，因此，这些系统往往无法实时更新，导致决策基于的数据不够准确或已过时；同时，由于贷款信息涉及的数据量较大，传统方法往往由于人工干预导致处理速度较慢。此外，基于规则的系统虽然在某些情况下可提供明确的决策路径，但当涉及复杂的决策逻辑时，这些系统的决策过程往往不够透明，从而影响客户的信任度和满意度。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，根据本专利技术的第一方面，提供了一种贷款审批方法，所述方法包括：获取并验证客户的贷款申请信息，所述贷款申请信息包括个人信息和贷款需求信息；基于所述个人信息，从多...
【技术保护点】
1.一种贷款审批方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述决策模型包括第一决策模型和第二决策模型，所述基于所述信用评分、所述贷款需求信息和所述市场监测结果，利用预先构建的决策模型生成审批决策，具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一决策模型包括决策树模型；
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述第二决策模型包括逻辑回归模型；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述市场监测结果基于实时监测市场情况并识别风险因素获得，具体包括：
6....
【技术特征摘要】
1.一种贷款审批方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述决策模型包括第一决策模型和第二决策模型，所述基于所述信用评分、所述贷款需求信息和所述市场监测结果，利用预先构建的决策模型生成审批决策，具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一决策模型包括决策树模型；
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述第二决策模型包括逻辑回归模型；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述市场监测结果基于实时监测市场情况并识别风险因素获得，具体包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：白航宇，李明，徐玉琦，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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