【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种印刷油墨的供墨控制方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着数字化印刷技术的快速发展，印刷过程变得更加自动化和精确。数字印刷设备能够实时监测和调整印刷参数，但仍然需要有效的供墨控制来确保印刷质量。在印刷工业中，油墨的供墨控制是关键的质量控制步骤之一。印刷过程中，油墨的流量、颜色、粘度等属性必须得以精确控制，以确保输出的印刷品符合标准和质量要求。
2、传统上，油墨的供墨控制过程主要依赖于操作员的经验和试错方法，这会导致不一致的印刷质量和浪费油墨，进而导致现有方案的控制精度较低。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种印刷油墨的供墨控制方法、装置、设备及存储介质，用于实现智能化的印刷油墨供墨控制并提高供墨控制的精度。
2、本专利技术第一方面提供了一种印刷油墨的供墨控制方法，所述印刷油墨的供墨控制方法包括：
3、通过预置的流量传感器获取目标印刷设备中印刷油墨的油墨流量数据，并对所述油墨流量数据进行油墨属性特征提取，得到多个油墨属性特征；
4、获取目标物品的印刷标准数据，并根据所述多个油墨属性特征以及所述印刷标准数据创建所述目标印刷设备的第一供墨控制参数组合；
5、通过所述目标印刷设备，根据所述第一供墨控制参数组合对所述目标物品进行印刷操作，并通过预置的光学传感器对所述目标物品进行光学图像采集，得到光学图像数据；
6、将所述光学图像数据输入预置的印刷图像检测模型进行印刷特征
7、基于所述多个油墨光学特征以及所述多个油墨涂布特征对所述第一供墨控制参数组合进行参数优化，生成对应的第二供墨控制参数组合。
8、结合第一方面，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，所述通过预置的流量传感器获取目标印刷设备中印刷油墨的油墨流量数据，并对所述油墨流量数据进行油墨属性特征提取，得到多个油墨属性特征，包括：
9、通过预置的流量传感器，获取目标印刷设备中印刷油墨的油墨流量数据，并对所述油墨流量数据进行数据离散化表示，得到离散化流量数据；
10、对所述离散化流量数据进行矩阵转换，生成目标流量矩阵，其中，所述目标流量矩阵中的每一行代表一个时间点的数据，每一列代表一个不同的流量观测点；
11、计算所述目标流量矩阵对应的目标协方差矩阵，并对所述目标协方差矩阵进行特征值分解，得到特征值和对应的特征向量；
12、根据所述特征值的大小，选择n个主成分，并基于所述n个主成分，将所述离散化流量数据投影到新的低维度空间中，得到多个油墨属性特征。
13、结合第一方面，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述获取目标物品的印刷标准数据，并根据所述多个油墨属性特征以及所述印刷标准数据创建所述目标印刷设备的第一供墨控制参数组合，包括：
14、获取目标物品的印刷标准数据，并对所述印刷标准数据进行标准特征提取，得到多个印刷标准特征；
15、分别计算所述多个印刷标准特征以及所述多个油墨属性特征之间的特征关联度；
16、根据所述特征关联度，构建所述多个印刷标准特征以及所述多个油墨属性特征之间的决策树模型；
17、基于所述决策树模型，创建所述目标印刷设备的第一供墨控制参数组合。
18、结合第一方面，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述通过所述目标印刷设备，根据所述第一供墨控制参数组合对所述目标物品进行印刷操作，并通过预置的光学传感器对所述目标物品进行光学图像采集，得到光学图像数据，包括：
19、根据所述第一供墨控制参数组合，对所述目标印刷设备进行参数设置；
20、通过参数设置完成的目标印刷设备，对所述目标物品进行印刷操作，同时，通过预置的光学传感器对所述目标物品进行光学定位操作，得到所述目标物品的空间位置信息；
21、基于所述空间位置信息，通过所述光学传感器对所述目标物品进行光学图像采集，得到初始图像数据；
22、对所述初始图像数据输入光学图像完整性分析模型，其中，所述光学图像完整性分析模型包括：残差层、卷积层、池化层、全连接层及softmax函数；
23、通过所述光学图像完整性分析模型对所述初始图像数据进行光学图像完整性分析，得到光学图像完整性分析数据；
24、对所述光学图像完整性分析数据与所述空间位置信息进行校验，生成图像校验结果；
25、根据所述图像校验结果，对所述初始图像数据进行图像预处理，得到光学图像数据。
26、结合第一方面，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述将所述光学图像数据输入预置的印刷图像检测模型进行印刷特征检测，得到多个油墨光学特征以及多个油墨涂布特征，包括：
27、将所述光学图像数据输入预置的印刷图像检测模型，其中，所述印刷图像检测模型包括：第一卷积网络、第一残差网络、第一反残差网络、第二残差网络、第二反残差网络以及第二卷积网络；
28、通过所述第一卷积网络对所述光学图像数据进行卷积操作，得到第一卷积特征图；
29、将所述第一卷积特征图输入所述第一残差网络进行光学特征提取，得到第一光学特征图，并通过所述第一反残差网络对所述第一光学特征图进行特征运算，得到第二光学特征图；
30、将所述第一卷积特征图输入所述第二残差网络进行涂布特征提取，得到第一涂布特征图，并通过所述第二反残差网络对所述第一涂布特征图进行特征运算，得到第二涂布特征图；
31、通过所述第二卷积网络分别对所述第二光学特征图及所述第二涂布特征图进行特征输出，得到多个油墨光学特征以及多个油墨涂布特征。
32、结合第一方面，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，所述基于所述多个油墨光学特征以及所述多个油墨涂布特征对所述第一供墨控制参数组合进行参数优化，生成对应的第二供墨控制参数组合，包括：
33、基于所述多个油墨光学特征以及所述多个油墨涂布特征，生成对应的目标油墨特征矩阵；
34、通过熵权评价模型，根据所述目标油墨特征矩阵分别计算每个特征矩阵元素的正理想解和负理想解；
35、根据所述正理想解和所述负理想解，分别计算每个特征矩阵元素的综合得分；
36、基于每个特征矩阵元素的综合得分，通过预置的遗传算法对所述第一供墨控制参数组合进行参数优化，生成对应的第二供墨控制参数组合。
37、结合第一方面，在本专利技术第一方面的第六种实现方式中，所述基于每个特征矩阵元素的综合得分，通过预置的遗传算法对所述第一供墨控制参数组合进行参数优化，生成对应的第二供墨控制参数组合，包括：
38、基于每个特征矩阵元素的综合得分，通过预置的遗传算法创建所述第一供墨控制参数组合对应的c个候选供墨控制参数组合；
39、分别计算每个候选供墨控制参数组合的第一适应度数据，并根据所述第一适应度数据对所本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种印刷油墨的供墨控制方法，其特征在于，所述印刷油墨的供墨控制方法包括：
2.根据权利要求1所述的印刷油墨的供墨控制方法，其特征在于，所述通过预置的流量传感器获取目标印刷设备中印刷油墨的油墨流量数据，并对所述油墨流量数据进行油墨属性特征提取，得到多个油墨属性特征，包括：
3.根据权利要求1所述的印刷油墨的供墨控制方法，其特征在于，所述获取目标物品的印刷标准数据，并根据所述多个油墨属性特征以及所述印刷标准数据创建所述目标印刷设备的第一供墨控制参数组合，包括：
4.根据权利要求1所述的印刷油墨的供墨控制方法，其特征在于，所述通过所述目标印刷设备，根据所述第一供墨控制参数组合对所述目标物品进行印刷操作，并通过预置的光学传感器对所述目标物品进行光学图像采集，得到光学图像数据，包括：
5.根据权利要求1所述的印刷油墨的供墨控制方法，其特征在于，所述将所述光学图像数据输入预置的印刷图像检测模型进行印刷特征检测，得到多个油墨光学特征以及多个油墨涂布特征，包括：
6.根据权利要求1所述的印刷油墨的供墨控制方法，其特征在于，所述基于所
7.根据权利要求6所述的印刷油墨的供墨控制方法，其特征在于，所述基于每个特征矩阵元素的综合得分，通过预置的遗传算法对所述第一供墨控制参数组合进行参数优化，生成对应的第二供墨控制参数组合，包括：
8.一种印刷油墨的供墨控制装置，其特征在于，所述印刷油墨的供墨控制装置包括：
9.一种印刷油墨的供墨控制设备，其特征在于，所述印刷油墨的供墨控制设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的印刷油墨的供墨控制方法。
...【技术特征摘要】
1.一种印刷油墨的供墨控制方法，其特征在于，所述印刷油墨的供墨控制方法包括：
2.根据权利要求1所述的印刷油墨的供墨控制方法，其特征在于，所述通过预置的流量传感器获取目标印刷设备中印刷油墨的油墨流量数据，并对所述油墨流量数据进行油墨属性特征提取，得到多个油墨属性特征，包括：
3.根据权利要求1所述的印刷油墨的供墨控制方法，其特征在于，所述获取目标物品的印刷标准数据，并根据所述多个油墨属性特征以及所述印刷标准数据创建所述目标印刷设备的第一供墨控制参数组合，包括：
4.根据权利要求1所述的印刷油墨的供墨控制方法，其特征在于，所述通过所述目标印刷设备，根据所述第一供墨控制参数组合对所述目标物品进行印刷操作，并通过预置的光学传感器对所述目标物品进行光学图像采集，得到光学图像数据，包括：
5.根据权利要求1所述的印刷油墨的供墨控制方法，其特征在于，所述将所述光学图像数据输入预置的印刷图像检测模型进行印刷特征检测...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶宝兵，袁姗，
申请(专利权)人：深圳市森棋印刷有限公司，
类型：发明
国别省市：
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