【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗数据处理，尤其涉及一种基于互联网的智能化医疗数据采集分析系统、方法、电子设备和非暂态计算机可读存储介质。
技术介绍
1、现如今，随着医疗信息化的推进，越来越多的医疗数据被采集和存储。这些数据包含了大量的医疗信息，为医疗机构和相关研究提供了宝贵的资源。通过对糖尿病等慢性病进行数据分析，可以帮助医疗机构和医生更好地了解疾病的发展规律，预测其风险等级，并针对不同阶段的患者进行精准干预和治疗，从而提高患者的生活质量，延长其寿命。
2、然而，传统的医疗数据采集和分析方案需要人工录入和处理，不仅容易受到人为因素的干扰，效率也较低。现有的医疗数据采集分析方案主要支持基本的统计和应用，无法深入挖掘数据背后的价值，这使得医疗机构和医生难以更有效地进行患者病情的分析、干预和治疗。
技术实现思路
1、本专利技术针对现有技术中存在的技术问题，提供一种能够提升对医疗数据分析的效率和准确性的基于互联网的智能化医疗数据采集分析系统、方法、电子设备和非暂态计算机可读存储介质。
2、本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下：
3、本专利技术提供一种基于互联网的智能化医疗数据采集分析系统，所述系统包括：
4、数据获取模块，用于实时获取互联网的第一用户的医疗数据；
5、数据处理模块，用于对所述第一用户的医疗数据进行预处理，得到预处理数据；
6、特征提取模块，用于对所述预处理数据进行特征提取，得到对应的关键特征；
7、模
8、治疗预测模块，用于通过所述风险预测模型对待治疗的第二用户的医疗数据进行分析，生成对应的治疗方案，并结合各阶段治疗数据预测对所述第二用户的治疗效果；
9、健康评分模块，用于通过所述风险预测模型根据所述第二用户的治疗效果，预测所述第二用户的健康评分。
10、可选的，所述治疗预测模块还具体用于：
11、获取所述治疗数据的每个健康指标在每次治疗效果评估中的当前值；
12、获取所述治疗数据的每个健康指标在每次治疗效果评估中的基线值；
13、获取所述治疗数据的每个健康指标在每次治疗效果评估中的目标值；
14、根据所述当前值、所述基线值和所述目标值，构建改善程度函数；
15、根据多次治疗效果评估对应的改善程度函数，确定所述第二用户的治疗效果的综合评估值。
16、可选的，所述治疗效果的综合评估值表示为：
17、；
18、其中，e是治疗效果的综合评估值，m是治疗效果评估的次数，j是评估次数的索引，i是评估次数的索引，n是每次评估考虑的健康指标数量，是第i个健康指标在第j次评估中的权重，是第i个健康指标在第j次评估中的当前值，是第i个健康指标在第j次评估中的基线值，是第i个健康指标在第j次评估中的目标值，t是时间参数，是用来衡量第i个健康指标在第j次评估中的改善程度函数。
19、可选的，所述治疗预测模块还具体用于：
20、获取每个所述健康指标的当前值距达到对应的目标值的第一进展程度；
21、获取每个所述健康指标的当前值相对于理想状态的第一偏离程度；
22、根据所述第一进展程度和所述第一偏离程度，构建所述改善程度函数。
23、可选的，所述改善程度函数表示为：
24、；
25、其中，是第i个健康指标在第j次评估中的当前值，
26、是第i个健康指标在第j次评估中的基线值，
27、是第i个健康指标在第j次评估中的目标值，
28、是第i个指标在治疗过程中可以改进的范围，是时间衰减因子，t是时间参数，是控制函数斜率的参数，是控制函数中心位置的理想状态的参数。
29、可选的，所述健康评分模块还具体用于：
30、获取每个所述健康指标的权重；
31、获取每个所述健康指标的健康因子；
32、获取每次治疗效果评估的评估值；
33、根据每个所述健康指标的权重、健康因子，以及所述评估值，构建状态函数；
34、根据多次治疗效果评估对应的状态函数，确定所述第二用户的健康评分。
35、可选的，所述健康评分表示为：
36、；
37、其中，是状态函数，m是治疗效果评估的次数，n是每次评估考虑的健康指标数量，是第i个健康指标的权重，是第i个健康指标相关的健康因子。
38、可选的，所述健康评分模块还具体用于：
39、获取每个所述健康指标的评估值距达到对应的目标值的第二进展程度；
40、获取每个所述健康指标的评估值相对于理想状态的第二偏离程度；
41、根据所述第二进展程度和所述第二偏离程度，构建所述状态函数。
42、可选的，所述指标函数表示为：
43、；
44、其中，和是第i个健康指标的基线值和目标值，是第i个健康指标相关的参数，用于调节函数形状。
45、本专利技术还提供一种基于互联网的智能化医疗数据采集分析方法，所述方法包括：
46、实时获取互联网的第一用户的医疗数据；
47、对所述第一用户的医疗数据进行预处理，得到预处理数据；
48、对所述预处理数据进行特征提取，得到对应的关键特征；
49、根据所述关键特征，构建用于分析医疗数据的风险预测模型；
50、通过所述风险预测模型对待治疗的第二用户的医疗数据进行分析，生成对应的治疗方案，并结合各阶段治疗数据预测对所述第二用户的治疗效果；
51、通过所述风险预测模型根据所述第二用户的治疗效果，预测所述第二用户的健康评分。
52、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种电子设备，包括：存储器，用于存储计算机软件程序；处理器，用于读取并执行所述计算机软件程序，进而实现如上文所述的一种基于互联网的智能化医疗数据采集分析方法。
53、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种非暂态计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有计算机软件程序，所述计算机软件程序被处理器执行时实现如上文所述的一种基于互联网的智能化医疗数据采集分析方法。
54、本专利技术的有益效果是：
55、（1）本专利技术通过综合的治疗效果，能够综合多个健康指标的变化趋势和权重，精确评估治疗方案对患者健康状态的影响，提供客观的量化指标。
56、（2）本专利技术综合用户的健康评分、治疗效果和多个健康指标的权重分配，能够全面反映患者整体健康状况，为医疗决策提供全面依据。
57、（3）本专利技术基于大数据和机器学习技术，系统能够根据不同患者的健康数据和特征，定制个性化的治疗方案和干预措施，提高治疗效果和患者生活质量。
58、（4）本专利技术通过精准的数据分析和预测，能够避免不本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于互联网的智能化医疗数据采集分析系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的基于互联网的智能化医疗数据采集分析系统，其特征在于，所述治疗预测模块还具体用于：
3.根据权利要求2所述的基于互联网的智能化医疗数据采集分析系统，其特征在于，所述治疗效果的综合评估值表示为：
4.根据权利要求3所述的基于互联网的智能化医疗数据采集分析系统，其特征在于，所述治疗预测模块还具体用于：
5.根据权利要求4所述的基于互联网的智能化医疗数据采集分析系统，其特征在于，所述改善程度函数表示为：
6.根据权利要求5所述的基于互联网的智能化医疗数据采集分析系统，其特征在于，所述健康评分模块还具体用于：
7.根据权利要求6所述的基于互联网的智能化医疗数据采集分析系统，其特征在于，所述健康评分表示为：
8.根据权利要求7所述的基于互联网的智能化医疗数据采集分析系统，其特征在于，所述健康评分模块还具体用于：
9.根据权利要求8所述的基于互联网的智能化医疗数据采集分析系统，其特征在于，所述指标函数
10.一种基于互联网的智能化医疗数据采集分析方法，其特征在于，所述方法包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于互联网的智能化医疗数据采集分析系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的基于互联网的智能化医疗数据采集分析系统，其特征在于，所述治疗预测模块还具体用于：
3.根据权利要求2所述的基于互联网的智能化医疗数据采集分析系统，其特征在于，所述治疗效果的综合评估值表示为：
4.根据权利要求3所述的基于互联网的智能化医疗数据采集分析系统，其特征在于，所述治疗预测模块还具体用于：
5.根据权利要求4所述的基于互联网的智能化医疗数据采集分析系统，其特征在于，所述改善程度函数表示为：...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴志锋，胡波，江财华，杜文杰，
申请(专利权)人：广州粤美云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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