【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗数据处理,尤其涉及一种基于互联网的智能化医疗数据采集分析系统、方法、电子设备和非暂态计算机可读存储介质。
技术介绍
1、现如今,随着医疗信息化的推进,越来越多的医疗数据被采集和存储。这些数据包含了大量的医疗信息,为医疗机构和相关研究提供了宝贵的资源。通过对糖尿病等慢性病进行数据分析,可以帮助医疗机构和医生更好地了解疾病的发展规律,预测其风险等级,并针对不同阶段的患者进行精准干预和治疗,从而提高患者的生活质量,延长其寿命。
2、然而,传统的医疗数据采集和分析方案需要人工录入和处理,不仅容易受到人为因素的干扰,效率也较低。现有的医疗数据采集分析方案主要支持基本的统计和应用,无法深入挖掘数据背后的价值,这使得医疗机构和医生难以更有效地进行患者病情的分析、干预和治疗。
技术实现思路
1、本专利技术针对现有技术中存在的技术问题,提供一种能够提升对医疗数据分析的效率和准确性的基于互联网的智能化医疗数据采集分析系统、方法、电子设备和非暂态计算机可读存储介质。
2
...【技术保护点】
1.一种基于互联网的智能化医疗数据采集分析系统,其特征在于,所述系统包括:
2.根据权利要求1所述的基于互联网的智能化医疗数据采集分析系统,其特征在于,所述治疗预测模块还具体用于:
3.根据权利要求2所述的基于互联网的智能化医疗数据采集分析系统,其特征在于,所述治疗效果的综合评估值表示为:
4.根据权利要求3所述的基于互联网的智能化医疗数据采集分析系统,其特征在于,所述治疗预测模块还具体用于:
5.根据权利要求4所述的基于互联网的智能化医疗数据采集分析系统,其特征在于,所述改善程度函数表示为:
6.根据权利要
...【技术特征摘要】
1.一种基于互联网的智能化医疗数据采集分析系统,其特征在于,所述系统包括:
2.根据权利要求1所述的基于互联网的智能化医疗数据采集分析系统,其特征在于,所述治疗预测模块还具体用于:
3.根据权利要求2所述的基于互联网的智能化医疗数据采集分析系统,其特征在于,所述治疗效果的综合评估值表示为:
4.根据权利要求3所述的基于互联网的智能化医疗数据采集分析系统,其特征在于,所述治疗预测模块还具体用于:
5.根据权利要求4所述的基于互联网的智能化医疗数据采集分析系统,其特征在于,所述改善程度函数表示为:...
【专利技术属性】
技术研发人员:吴志锋,胡波,江财华,杜文杰,
申请(专利权)人:广州粤美云科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。