【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及空调器，尤其涉及一种基于线性回归的空调开关机时间预测方法。
技术介绍
1、制烟对温湿度要求很高，目前卷烟厂空调采用自动控制加人工经验调节相结合的方式，由于室外温湿度变化快，需要参考因素多，操作人员无法准确预判，而且空调区域空间大，pid调节滞后性大，导致plc控制无法进行预测。在生产开始阶段，需要操作人员提前打开空调预热，保证生产开始时及时进入稳态安全生产所需的温度；在停止生产后，需要操作人员关闭空调，而空调关闭后近3个小时内，车间温湿度仍然满足稳态生产的条件。上述情况导致空调系统利用不充分，存在能源浪费。
2、因此，如何配合生产计划以及环境情况构建精确的空调开关机时间预测模型，得到合理的空调开关机时间，减少空调运行时间，是亟待解决的问题。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本专利技术提出了一种基于线性回归的空调开关机时间预测方法，以空调控制系统的历史运行数据为基础，通过相关性分析确定与开机预热时间以及关机稳态时间具有相关性的数据，引入线性回归机器学习方法构建开...
【技术保护点】
1.一种基于线性回归的空调开关机时间预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于线性回归的空调开关机时间预测方法，其特征在于，所述空调阀位动作数据包括加热蒸汽阀位反馈、加湿蒸汽阀位反馈、表冷阀开度反馈、新风阀门反馈、混风阀门反馈；
3.如权利要求1所述的一种基于线性回归的空调开关机时间预测方法，其特征在于，在将所述温湿度相关性数据和生产计划时间输入训练好的线性回归模型中之前，对温湿度相关性数据进行预处理，包括：无效值剔除、去均值和方差归一化处理。
4.如权利要求1所述的一种基于线性回归的空调开关机时间预测方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种基于线性回归的空调开关机时间预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于线性回归的空调开关机时间预测方法，其特征在于，所述空调阀位动作数据包括加热蒸汽阀位反馈、加湿蒸汽阀位反馈、表冷阀开度反馈、新风阀门反馈、混风阀门反馈；
3.如权利要求1所述的一种基于线性回归的空调开关机时间预测方法，其特征在于，在将所述温湿度相关性数据和生产计划时间输入训练好的线性回归模型中之前，对温湿度相关性数据进行预处理，包括：无效值剔除、去均值和方差归一化处理。
4.如权利要求1所述的一种基于线性回归的空调开关机时间预测方法，其特征在于，所述线性回归模型的训练过程为：
5.如权利要求4所述的一种基于线性回归的空调开关机时间预测方法，其特征在于，若预测类型请求为开机时间预测请求，则将空调阀位动作数据、车间生产状态数据、天气预报数据和生产计划开始时间输入至训练好的预热时间线性回归模型，得到空调开机预测时间。
6...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹凯，鲍文龙，赵坤，张建，张绍磊，廖克存，闫宪宝，张鹏，赵扬帆，耿治胜，张信文，李璐，刘拱铭，李文龙，姜浩涌，贾飞飞，任明海，朱鲁涛，殷兴磊，
申请(专利权)人：山东中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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