【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体涉及一种基于面部识别的课堂行为分析方法。
技术介绍
1、随着科学技术的发展，“互联网+教育”已经逐渐进入到校园之中，通过面部识别可以对课堂中学生的面部表情进行捕捉分析，深度摄像头可以捕捉场景中物体的深度信息，并提供更丰富的空间感知，在课堂上，可以更准确地跟踪学生的眼部运动和姿态。
2、现有的面部识别课堂行为分析只是对学生上课的异常行为在后台进行记录，而不对异常行为进行分析和判断，因此产生大量复杂冗余的记录信息，从而使得教师分析学生上课状态时需要分析非必要的记录信息，无法针对性的管理学生的上课状态。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于面部识别的课堂行为分析方法，以解决现有的问题。
2、本专利技术的一种基于面部识别的课堂行为分析方法采用如下技术方案：
3、本专利技术一个实施例提供了一种基于面部识别的课堂行为分析方法，该方法包括以下步骤：
4、获取课堂时长内每个时刻的视频图像；
5、对每个时刻的视频图像...
【技术保护点】
1.一种基于面部识别的课堂行为分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种基于面部识别的课堂行为分析方法，其特征在于，所述获得每张图像的面部特征点，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述一种基于面部识别的课堂行为分析方法，其特征在于，所述根据面部特征点的完整度获取每个学生的标准视频图像，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述一种基于面部识别的课堂行为分析方法，其特征在于，所述获得每个学生在课堂时长内每次扭头的扭头过程图像序列和扭头时长，包括的具体步骤如下：
5.根据权利要求4所述一种...
【技术特征摘要】
1.一种基于面部识别的课堂行为分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种基于面部识别的课堂行为分析方法，其特征在于，所述获得每张图像的面部特征点，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述一种基于面部识别的课堂行为分析方法，其特征在于，所述根据面部特征点的完整度获取每个学生的标准视频图像，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述一种基于面部识别的课堂行为分析方法，其特征在于，所述获得每个学生在课堂时长内每次扭头的扭头过程图像序列和扭头时长，包括的具体步骤如下：
5.根据权利要求4所述一种基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄侃，
申请(专利权)人：北京贝仁达智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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