【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及高校管理系统及平台，具体涉及基于智慧校园的校园安全管理平台及其方法。
技术介绍
1、传统校园对于学生管理多采用门禁卡和指纹方式，而部分高校则采用人脸识别技术，将学院和教职工的面部信息进行采集放在数据库中，以便于对人员进行校园管理，对于高校而言，通过人脸识别技术，准确判断学生的身份，防止非法人员进入校园，且学生只需在门禁通道上进行刷脸操作，减少了人工干预的同时，识别准确率高，有效地减少冒名顶替、欺骗入校的现象发生。
2、例如，申请号为cn202211585039.5公开了一种基于人脸识别的扫码入校管理方法及系统基于智慧校园的校园安全管理平台及其方法，通过人脸识别进入到校园内，便于教师或学校保卫处人员进行学生人员入校管理，通过设置临时标签信息，可以将面部采集确认更加灵活化，可以随机的设置信息与面部轮廓相结合，从而提高识别难度等级和识别的准确准确度，以便于管理方/人员能够更好的甄别管理人员是否是其本人，避免目前采用别人的卡进出校园的情况，提高了识别效率，以及提高了管理学生进出校园的水平，但是在人脸识别扫码后，存在环境...
【技术保护点】
1.基于智慧校园的校园安全管理平台，其特征在于，包括数据库匹配管理模块：存储和管理学生的面部特征信息的源数据，通过收集高校师生注册个人信息并提取录入人脸面部特征信息在数据库中存储，作为人脸识别模块的数据对比依据，通过建立个人信息与面部特征信息的关联值，并根据关联值进行高校师生管理；
2.根据权利要求1所述的基于智慧校园的校园安全管理平台，其特征在于，所述人脸识别算法的数据处理如下：
3.根据权利要求1所述的基于智慧校园的校园安全管理平台，其特征在于，所述实时监控分析是采用神经网络算法中的多层感知器模型，对数据库中的面部特征信息进行实时监测和安全...
【技术特征摘要】
1.基于智慧校园的校园安全管理平台，其特征在于，包括数据库匹配管理模块：存储和管理学生的面部特征信息的源数据，通过收集高校师生注册个人信息并提取录入人脸面部特征信息在数据库中存储，作为人脸识别模块的数据对比依据，通过建立个人信息与面部特征信息的关联值，并根据关联值进行高校师生管理；
2.根据权利要求1所述的基于智慧校园的校园安全管理平台，其特征在于，所述人脸识别算法的数据处理如下：
3.根据权利要求1所述的基于智慧校园的校园安全管理平台，其特征在于，所述实时监控分析是采用神经网络算法中的多层感知器模型，对数据库中的面部特征信息进行实时监测和安全分析处理，多层感知器模型包含输入层、隐藏层和输出层，且每个层由多个神经元组成。
4.基于智慧校园的校园安全管理方法，根据权利要求1-3任一所述的基于智慧校园的校园安全管理平台，其特征在于，包括步骤如下：
5.根据权利要求4所述的基于智慧校园的校园安全管理方法，其特征在于，所述面部特征信息源数据包括形状轮廓特征、皮肤纹理特征、五官结构特征、动态特征和独特特征，并将形状轮廓特征、皮肤纹理特征、五官结构特征、动态特征...
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