【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据中心处理，特别涉及一种数据中心低碳化处理方法和系统。
技术介绍
1、数据中心包括企业级数据中心、云计算数据中心、边缘计算数据中心和模块化数据中心，目前现有的数据中心存在着庞大的cpu、gpu和内存等硬件设备，并且硬件设备之间存在高频通讯，使得现有的数据中心需要庞大的电力系统支持，其中数据中心可以被分为不同处理节点，不同处理节点的供电方式是不同的，尤其是目前微电网供电趋势下，包括太阳能供电、风力供电、潮汐能供电、火力供电和柴油发电机供电等。不同供电方式对数据中心作为终端的碳排放评价结果不同，比如以火力供电和柴油发电机供电方式容易导致数据中心碳排放评价结果过高，不利于数据中心低碳化运营。
技术实现思路
1、专利技术其中一个专利技术目的在于提供一种数据中心低碳化处理方法和系统，所述方法和系统通过获取数据中心每个处理节点消耗电量，并对每个处理节点的供电类型和对应供电类型的供电量进行统计，根据所述处理节点的供电类型和对应供电类型的供电量统计进行数据中心碳排放分值计算，根据所述碳排放分值判断当前数据中心的数据处理供电是否满足碳排放要求，提高数据中心节能环保效果。
2、专利技术另一个专利技术目的在于提供一种数据中心低碳化处理方法和系统，所述方法和系统对不同的供电类型进行碳排放权重赋值，并根据不同供电类型对处理节点的供电量进行碳排放权重的加权求和，转化为对应处理节点的碳排放分值，通过对不同供电类型进行不同大小的碳排放权重赋值可以有效地检测当前数据中心处理节点低碳环保状
3、专利技术另一个专利技术目的在于提供一种数据中心低碳化处理方法和系统，所述方法和系统在计算得到每个处理节点的碳排放分值后，提供了基于对应处理节点碳排放分值的数据处理优化调度方案，将数据处理计算量较大的任务调度到对应的碳排放分值低的处理节点中，使得碳排放分值高的处理节点的计算能耗更低，整体上降低了数据中心的碳排放分值。
4、为了实现至少一个上述专利技术目的，本专利技术进一步提供一种数据中心低碳化处理方法，所述方法包括：
5、获取数据中心每一处理节点的供电数据，并获取所述每一处理节点的供电类型，并对所述每一处理节点的供电数据按照供电类型进行碳排放权重赋值；
6、获取每一处理节点的供电量数据，将所述处理节点的供电量数据进行归一化处理，并将归一化处理后的供电量数据和对应供电类型的碳排放权重赋值进行加权求和，得到每一处理节点的碳排放指数；
7、根据所述碳排放指数进行所述数据中心的任务优化调度，预先计算每一个任务的计算量，根据所述任务的计算量大小，将对应的任务调度到对应碳排放指数的处理节点中；
8、当数据中心处理节点进行任务优化调度后，重新计算每一处理节点的碳排放指数，并计算所述数据中心处理节点的总和碳排放指数。
9、根据本专利技术其中一个较佳实施例，所述数据中心对应处理节点的供电类型判断方法包括：通讯连接所述数据中心对应处理节点的供电控制模块，其中根据所述供电控制模块获取供电设备的唯一标识，根据所述供电设备唯一标识判断当前数据中心对应处理节点的供电类型，并根据所述供电类型对所述处理节点的供电数据进行碳排放权重赋值。
10、根据本专利技术另一个较佳实施例，所述碳排放权重赋值方法包括：定义处理节点为f，获取所述供电设备唯一标识并判断对应处理节点的供电类型后，根据每个供电类型的碳表排量分别进行碳排放权重赋值，若当前供电类型为火电类型，则配置所述火电类型的碳排放权重赋值为m1，若当前供电类型为光伏类型，则配置所述光伏类型的碳排放权重赋值为m2，其中所述碳排放权重赋值为m1＞m2。
11、根据本专利技术另一个较佳实施例，若所述对应处理节点包括多个供电类型，则根据每个处理节点供电控制模块在获取到多个供电设备唯一标识后，计算每个供电类型的供电比例αn，其中n表示对应供电类型，定义对应供电类型的碳排放权重赋值为mn，则存在多个供电类型处理节点的碳排放权重值为：其中当所述处理节点对应的供电类型n不存在，则对应供电类型的供电比例αn取值为0。
12、根据本专利技术另一个较佳实施例，所述每一处理节点供电量归一化处理方法包括：获取单位时间内，识别数据中心最大供电量处理节点和最小供电量处理节点，并分别获取对应最大供电量处理节点和最小供电量节点的供电量pmax和pmin，定义对应处理节点供电量为pi，则按照如下公式对每一个处理节点进行归一化处理得到供电量参数pi：pi＝pi/(|pmax-pmin|)，其中i表示数据中心处理节点。
13、根据本专利技术另一个较佳实施例，所述数据中心每个处理节点i的碳排放指数f计算方法为：并将每个处理节点i按照所述碳排放指数f从小到大进行排序，根据所述每个处理节点i按照所述碳排放指数f大小进行数据中心的任务调度。
14、根据本专利技术另一个较佳实施例，所述数据中心根据所述处理节点的碳排放指数f进行任务调度方法包括：获取数据中心每个任务的计算量，并对每个任务的计算量进行排序，并根据每个处理节点计算能力分配所述任务，预设任务调度参数，所述任务调度参数包括单个任务计算量阈值，当所述数据中心计算量大于所述任务调度参数的任务优先分配给所述碳排放指数f最低且空闲的当前处理节点is。
15、根据本专利技术另一个较佳实施例，所述任务调度参数包括任务处理优先级，根据所述任务调度优先级将对应优先级任务调度到所述碳排放指数f最低且空闲的当前处理节点is，若当前处理节点的计算性能被占满，则根据所述处理节点的碳排放指数f大下排序，选择下一个碳排放指数f最低且空闲的处理节点处理所述对应优先级的任务。
16、为了实现至少一个上述专利技术目的，本专利技术进一步提供一种数据中心低碳化处理系统，所述系统执行上述一种数据中心低碳化处理方法。
17、本专利技术进一步提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现上述一种数据中心低碳化处理方法。
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1.一种数据中心低碳化处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种数据中心低碳化处理方法，其特征在于，所述数据中心对应处理节点的供电类型判断方法包括：通讯连接所述数据中心对应处理节点的供电控制模块，其中根据所述供电控制模块获取供电设备的唯一标识，根据所述供电设备唯一标识判断当前数据中心对应处理节点的供电类型，并根据所述供电类型对所述处理节点的供电数据进行碳排放权重赋值。
3.根据权利要求1所述的一种数据中心低碳化处理方法，其特征在于，所述碳排放权重赋值方法包括：定义处理节点为F，获取所述供电设备唯一标识并判断对应处理节点的供电类型后，根据每个供电类型的碳表排量分别进行碳排放权重赋值，若当前供电类型为火电类型，则配置所述火电类型的碳排放权重赋值为m1，若当前供电类型为光伏类型，则配置所述光伏类型的碳排放权重赋值为m2，其中所述碳排放权重赋值为m1＞m2。
4.根据权利要求3所述的一种数据中心低碳化处理方法，其特征在于，若所述对应处理节点包括多个供电类型，则根据每个处理节点供电控制模块在获取到多个供电设备唯一标识后，计算每个供
5.根据权利要求4所述的一种数据中心低碳化处理方法，其特征在于，所述每一处理节点供电量归一化处理方法包括：获取单位时间内，识别数据中心最大供电量处理节点和最小供电量处理节点，并分别获取对应最大供电量处理节点和最小供电量节点的供电量pmax和pmin，定义对应处理节点供电量为pi，则按照如下公式对每一个处理节点进行归一化处理得到供电量参数Pi：Pi＝pi/(pmax-pmin|)，其中i表示数据中心处理节点。
6.根据权利要求5所述的一种数据中心低碳化处理方法，其特征在于，所述数据中心每个处理节点i的碳排放指数F计算方法为：并将每个处理节点i按照所述碳排放指数F从小到大进行排序，根据所述每个处理节点i按照所述碳排放指数F大小进行数据中心的任务调度。
7.根据权利要求1所述的一种数据中心低碳化处理方法，其特征在于，所述数据中心根据所述处理节点的碳排放指数F进行任务调度方法包括：获取数据中心每个任务的计算量，并对每个任务的计算量进行排序，并根据每个处理节点计算能力分配所述任务，预设任务调度参数，所述任务调度参数包括单个任务计算量阈值，当所述数据中心计算量大于所述任务调度参数的任务优先分配给所述碳排放指数F最低且空闲的当前处理节点is。
8.根据权利要求1所述的一种数据中心低碳化处理方法，其特征在于，所述任务调度参数包括任务处理优先级，根据所述任务调度优先级将对应优先级任务调度到所述碳排放指数F最低且空闲的当前处理节点is，若当前处理节点的计算性能被占满，则根据所述处理节点的碳排放指数F大下排序，选择下一个碳排放指数F最低且空闲的处理节点处理所述对应优先级的任务。
9.一种数据中心低碳化处理系统，其特征在于，所述系统执行上述权利要求1-8中任意一项所述的一种数据中心低碳化处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现上述权利要求1-8中任意一项所述的一种数据中心低碳化处理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种数据中心低碳化处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种数据中心低碳化处理方法，其特征在于，所述数据中心对应处理节点的供电类型判断方法包括：通讯连接所述数据中心对应处理节点的供电控制模块，其中根据所述供电控制模块获取供电设备的唯一标识，根据所述供电设备唯一标识判断当前数据中心对应处理节点的供电类型，并根据所述供电类型对所述处理节点的供电数据进行碳排放权重赋值。
3.根据权利要求1所述的一种数据中心低碳化处理方法，其特征在于，所述碳排放权重赋值方法包括：定义处理节点为f，获取所述供电设备唯一标识并判断对应处理节点的供电类型后，根据每个供电类型的碳表排量分别进行碳排放权重赋值，若当前供电类型为火电类型，则配置所述火电类型的碳排放权重赋值为m1，若当前供电类型为光伏类型，则配置所述光伏类型的碳排放权重赋值为m2，其中所述碳排放权重赋值为m1＞m2。
4.根据权利要求3所述的一种数据中心低碳化处理方法，其特征在于，若所述对应处理节点包括多个供电类型，则根据每个处理节点供电控制模块在获取到多个供电设备唯一标识后，计算每个供电类型的供电比例αn，其中n表示对应供电类型，定义对应供电类型的碳排放权重赋值为mn，则存在多个供电类型处理节点的碳排放权重值为：其中当所述处理节点对应的供电类型n不存在，则对应供电类型的供电比例αn取值为0。
5.根据权利要求4所述的一种数据中心低碳化处理方法，其特征在于，所述每一处理节点供电量归一化处理方法包括：获取单位时间内，识别数据中心最大供电量处理节点和最小供电量处理节点，并分别获取对应最大供电量处理节点和最小供电量节点的供电量pmax和pmin，定义对应处...
【专利技术属性】
技术研发人员：季伟，吴樟均，张鹏，马子平，
申请(专利权)人：浙江省邮电工程建设有限公司，
类型：发明
国别省市：
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