一种基于场景模糊聚类和多主体演化博弈的主动配电网协同规划方法技术

一种基于场景模糊聚类和多主体演化博弈的主动配电网协同规划方法，包括以下步骤：S1、利用FCM聚类方法得到全年风光出力典型场景集与极端场景集；S2、建立考虑源、网、荷、储多市场主体的主动配电网规划模型；S3、分析DG运营商、配电网运营商、储能运营商以及电力用户各利益主体之间的博弈关系；S4、提出演化博弈方法对规划模型进行求解。本发明专利技术提供一种基于场景模糊聚类和多主体演化博弈的主动配电网协同规划方法，FCM聚类采用隶属度划分场景使得规划结果更具适应性，相较于k‑means聚类失负荷概率降低0.26%；在考虑极端场景后失负荷概率继续降低0.53%，有效降低了突发供电不足情况的概率，很大程度上增加了配电网可靠性。经33节点主动配电网算例证明，采用发明专利技术所提的多主体演化博弈规划方法使得DG运营商与储能运营商收益分别增加4.07%与7.38%；分布式电源渗透率增加的同时，有助于提升DG运营商与储能运营商参与市场规划的积极性，且规划结果更加趋近于实际。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力系统规划，特别是一种基于场景模糊聚类和多主体演化博弈的主动配电网协同规划方法。

技术介绍

1、随着大规模新能源接入和配电市场多主体的发展，风光出力的不确定性和不同资源主体利益诉求的冲突关系，对主动配电网规划的协调性提出了更高的要求。因此，研究考虑新能源不确定性和多主体利益的主动配电网协同规划方法具有重要意义。

2、近年来，许多学者在主动配电网规划领域进行了相关研究。其中包括：针对分布式电源和电动汽车的弃电、负荷波动问题，以最小化负荷波动为目标进行了主动配电网优化配置；提出了一种考虑主动配电网转供能力的新能源电源双层优化配置模型；提出了一种综合考虑电源运营商、供电公司和电力用户多方利益的主动配电网三层规划模型。但上述规划建模都忽略了新能源不确定性对配电网电源选址定容的影响，会导致规划方案实施的可行性降低。进一步的研究中，考虑了光伏与风力发电不确定性的配电网规划模型，多采用大量场景抽样数据计算导致规划过程较为复杂，或直接简化为单一场景难以保证规划决策的准确性。场景聚类分析方法是一种对不确定性因素实现精确度量的有效手段，已被广泛的应本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于场景模糊聚类和多主体演化博弈的主动配电网协同规划方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述一种基于场景模糊聚类和多主体演化博弈的主动配电网协同规划方法，其特征在于，所述S1中全年典型日场景与极端场景生成方法为：

3.根据权利要求1所述一种基于场景模糊聚类和多主体演化博弈的主动配电网协同规划方法，其特征在于，所述步骤S2中多主体主动配电网模型构建方法为：

4.根据权利要求1所述一种基于场景模糊聚类和多主体演化博弈的主动配电网协同规划方法，其特征在于，所述步骤S3中，DG运营商、配电网运营商、储能运营商以及电力用户各利益主体之间的...

【技术特征摘要】

1.一种基于场景模糊聚类和多主体演化博弈的主动配电网协同规划方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述一种基于场景模糊聚类和多主体演化博弈的主动配电网协同规划方法，其特征在于，所述s1中全年典型日场景与极端场景生成方法为：

3.根据权利要求1所述一种基于场景模糊聚类和多主体演化博弈的主动配电网协同规划方法，其特征在于，所述步骤s2中多主体主动配电网模型构建方法为：

4.根据权利要求1所述一种基于场景模糊聚类和多主体演化博弈的主动...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄悦华，涂金童，陈庆，张磊，张子豪，夏磊，
申请(专利权)人：三峡大学，
类型：发明
国别省市：