【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能监盘，特别涉及一种基于交叉融合算法的燃煤机组智能监盘系统及方法。
技术介绍
1、传统的集控运行人员采用人工监盘的方法对机组的运行工况进行监视，存在监盘压力大、异常发现不够及时等问题，局限性较大，尤其当下机组运行工况频繁波动、环保压力日益严峻的情况下，传统的监盘模式已经不能满足。智慧监盘在2019年首次被提出，采用人工智能、大数据分析等方法对机组运行状态数据进行预测，建立了燃煤机组的锅炉专业、汽机专业智能监盘模型，但仅仅对全盘系统的单参数异常进行报警提示。
2、因此，迫切需要研究单参数和多参数相融合的智能监盘系统，建立种基于交叉融合算法的燃煤机组智能监盘系统模型，通过模型预测实现多种工况下运行参数的智能预警并提供相应的操作指导，降低燃煤机组设备发生故障的概率。
技术实现思路
1、基于此，本申请实施例提供了一种基于交叉融合算法的燃煤机组智能监盘系统及方法，能够降低燃煤机组设备发生故障的概率。
2、第一方面，提供了一种基于交叉融合算法的燃煤机组智能监盘系
【技术保护点】
1.一种基于交叉融合算法的燃煤机组智能监盘系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的燃煤机组智能监盘系统，其特征在于，所述监盘系统专业层具体包括：
3.根据权利要求1所述的燃煤机组智能监盘系统，其特征在于，所述监盘系统数据层包括：
4.根据权利要求1所述的燃煤机组智能监盘系统，其特征在于，所述改进BiLSTM神经网络算法通过以下公式实现：
5.根据权利要求4所述的燃煤机组智能监盘系统，其特征在于，所述BF算法用于对燃煤机组单参数进行建模，构建燃煤机组单参数状态预测模型。
6.根据权利要求5所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于交叉融合算法的燃煤机组智能监盘系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的燃煤机组智能监盘系统，其特征在于，所述监盘系统专业层具体包括：
3.根据权利要求1所述的燃煤机组智能监盘系统，其特征在于，所述监盘系统数据层包括：
4.根据权利要求1所述的燃煤机组智能监盘系统，其特征在于，所述改进bilstm神经网络算法通过以下公式实现：
5.根据权利要求4所述的燃煤机组智能监盘系统，其特征在于，所述bf算法用于对燃煤机组单参数进行建...
【专利技术属性】
技术研发人员：田嘉，郑双清，恽德旺，陈言，李玉珍，杨琼宇，段新平，郭文海，
申请(专利权)人：国能河北沧东发电有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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