一种基于K-CNN-BiLSTM的热电联供型微电网两阶段低碳经济调度方法技术

本发明专利技术公开一种基于K‑CNN‑BiLSTM的热电联供型微电网两阶段低碳经济调度方法，包括：步骤一：建立热电联供型微电网数学模型；步骤二：建立K‑CNN‑BiLSTM两阶段风光功率预测模型；步骤三：基于短期风光功率预测结果，建立日前优化调度模型：日前调度阶段，引入阶梯式碳交易机制和激励型需求响应，以系统总运行成本最小为目标函数建立日前低碳经济调度模型；步骤四：基于超短期风光功率预测结果，建立日内优化调度模型：日内调度阶段，以跟踪日前调度计划为目标，提出基于模型预测控制的日内滚动优化调度策略；步骤五：利用MATLAB调用CPLEX求解器对系统进行优化求解；本发明专利技术方法能够有效提高系统运行的经济性、环保性和鲁棒性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力系统优化调度，特别是一种基于k-cnn-bilstm的热电联供型微电网两阶段低碳经济调度方法。

技术介绍

1、热电联供型微电网相比于传统微电网具备更高的供能可靠性，可以实现能源的梯级利用，能够有效提高能源利用率，降低环境污染。然而风、光出力具有随机波动性，随着高比例可再生能源的接入，系统在运行过程中需要综合考虑不确定性、新能源消纳率以及供需效益平衡等诸多问题带来的影响。因此，研究微网优化调度问题，对提高能源利用效率，促进能源的可持续发展具有重要意义。

2、《电网技术》第46卷第5期“基于改进ddpg的多能园区典型日调度研究”一文以微网运行经济性最优为目标，利用优化算法对模型进行求解，提高了系统的运行效益。《太阳能学报》第44卷第7期“基于策略驱动的混合能源微电网动态调度”一文结合调度策略和调度激励两个层面，提出了多模式下的动态调度方法。

3、以上研究仅考虑了系统的日前调度计划，而日前预测数据较为粗略，导致最终的调度结果与实际运行状态存在较大差异。针对上述问题，《中国电机工程学报》第42卷第3期“热电联供微电网动态修本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于K-CNN-BiLSTM的热电联供型微电网两阶段低碳经济调度方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于K-CNN-BiLSTM的热电联供型微电网两阶段低碳经济调度方法，其特征在于：步骤一中，建立热电联供型机组、电锅炉、燃气锅炉、蓄电池以及储热罐数学模型；具体如下：

3.根据权利要求1所述的一种基于K-CNN-BiLSTM的热电联供型微电网两阶段低碳经济调度方法，其特征在于：步骤二中，首先对历史数据中的缺失部分利用K-NN算法进行数据填补，再将完整数据进行归一化处理并划分成训练集和测试集；具体如下：

>4.根据权利要求1...

【技术特征摘要】

1.一种基于k-cnn-bilstm的热电联供型微电网两阶段低碳经济调度方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于k-cnn-bilstm的热电联供型微电网两阶段低碳经济调度方法，其特征在于：步骤一中，建立热电联供型机组、电锅炉、燃气锅炉、蓄电池以及储热罐数学模型；具体如下：

3.根据权利要求1所述的一种基于k-cnn-bilstm的热电联供型微电网两阶段低碳经济调度方法，其特征在于：步骤二中，首先对历史数据中的缺失部分利用k-nn算法进行数据填补，再将完整数据进行归一化处理并划分成训练集和测试集；具体如下：

4.根据权利要求1所述的一种基于k-cnn-bilstm的热电联供型微电网两阶段低碳经济调度方法，其特征在于：步骤二中，基于k-nn算法填补后的完整数据，建立cnn模型，采用cnn模型中的卷积层和最大池化层对训练集中的数据特征进行提取与降维处理；具体如下：

5.根据权利要求1所述的一种基于k-cnn-bilstm的热电联供型微电网两阶段低碳经济调度方法，其特征在于：步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：马辉，毛睿，刘婕，向昆，范李平，席磊，申冉，赵剑楠，王灿，陈曦，徐恒山，
申请(专利权)人：三峡大学，
类型：发明
国别省市：

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