【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像数据处理领域，尤其涉及一种图像数据特性的提取方法、装置和存储介质。
技术介绍
1、计算机视觉技术可用于完成图像处理任务，例如通用图像数据集包括由自然景观、常见事物等图片组成，将通用图像数据集输入计算机视觉模型，以完成各类图像相关的处理任务。
2、上述的计算机视觉模型是在自然景观、常见事物等图像数据集上构建的，但是在数据交易场景下，无法使用上述计算视觉技术得到有针对性的、对达成数据交易有促进作用的处理结果。数据可作为商品进行交易，但是如何高效提取数据特性，目前并无相关现有技术的方案。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种图像数据特性的提取方法、装置和存储介质，用于实现提取高质量的图像数据特性。
2、为解决上述技术问题，本申请实施例提供以下技术方案：
3、第一方面，本申请实施例提供一种图像数据特性的提取方法，包括：
4、从待评估图像数据中分别提取多张图像的特征数据，以得到所述多张图像的图像特征；
5、根据所述多张图像...
【技术保护点】
1.一种图像数据特性的提取方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述多张图像的图像特征对所述多张图像分别进行图像清晰度检测，以得到所述多张图像的图像清晰度结果；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多张图像的图像熵、所述类代表图像和所述多张图像的图像清晰度结果，生成所述待评估图像数据的图像数据特性，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多张图像的图像特征从所述多张图像中查...
【技术特征摘要】
1.一种图像数据特性的提取方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述多张图像的图像特征对所述多张图像分别进行图像清晰度检测，以得到所述多张图像的图像清晰度结果；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多张图像的图像熵、所述类代表图像和所述多张图像的图像清晰度结果，生成所述待评估图像数据的图像数据特性，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多张图...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙岳川，王海洋，郭振江，赵海威，戴薇，赵春林，李杰，张立峰，
申请(专利权)人：北京国际大数据交易有限公司，
类型：发明
国别省市：
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