【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机应用，具体涉及一种基于人工智能的分布式算力引擎优化控制方法。
技术介绍
1、传统控制系统在工厂中具有一定的滞后性，在现如今的生产方式下无法满足高质量、高效率、低功耗的生产条件，这些缺点可能限制了企业在竞争激烈的市场环境中的表现。传统控制系统通常依赖于人工干预和手动调整，缺乏实时数据和反应速度。这使得它们无法及时适应生产环境的变化，导致生产效率低下和生产成本上升。同时生产线不灵活，传统控制系统往往设计固化，难以灵活调整以适应市场需求的变化。这意味着生产线可能无法快速转换生产任务或适应新产品的要求，从而错失市场机会。传统控制系统受制于人为干预和操作技能，因此生产质量往往难以保障。由于人为因素的影响，产品可能存在缺陷率较高的问题，导致客户满意度降低和售后服务成本增加。信息孤岛和数据管理困难，传统控制系统通常无法有效整合生产数据并进行分析，导致信息孤岛的问题。缺乏对生产数据的深入理解和分析可能导致企业错失优化生产过程的机会。
2、而相对于传统控制系统，分布式算力引擎系统具有更高的精度和稳定性、实时优化能力、更高的...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的分布式算力引擎优化控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的分布式算力引擎优化控制方法，其特征在于，所述生产数据包括生产线的各种配置、工人的调配、资源的分配以及生产设备的速度、温度参数数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的分布式算力引擎优化控制方法，其特征在于，所述步骤S3调整生产参数具体操作如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的分布式算力引擎优化控制方法，其特征在于，所述步骤S4具体实施是在每一个生产周期内，系统首先收集当前的生产数据，并将其输入到...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的分布式算力引擎优化控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的分布式算力引擎优化控制方法，其特征在于，所述生产数据包括生产线的各种配置、工人的调配、资源的分配以及生产设备的速度、温度参数数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的分布式算力引擎优化控制方法，其特征在于，所述步骤s3调整生产参数具体操作如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的分布式算力引擎优化控...
【专利技术属性】
技术研发人员：关勇，关施霖，曾默雷，侯众，田志刚，商营，
申请(专利权)人：山东德礼科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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