【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能农业与环境控制，尤其涉及一种基于数字孪生的植物工厂表型与环境信息融合的云边端协同建模方法。
技术介绍
1、植物工厂是一种通过人工控制环境条件(如光照、温度、湿度、二氧化碳浓度等)来进行植物生产的高效农业生产方式。它通过智能化设备和系统，实现全年无间断的植物栽培，具有高产、高效、节能环保等优势。近年来，随着全球人口增长、城市化进程加快以及气候变化带来的农业生产不确定性，植物工厂逐渐成为解决农业生产问题的重要手段。
2、目前，植物工厂技术正快速发展。物联网(iot)技术的进步，使得环境参数和植物生长数据可以被精确监测和采集。云计算和边缘计算提供了强大的数据处理和存储能力，通过本地处理减少了数据传输的延迟，提高了响应速度。人工智能(ai)和机器学习被广泛应用于数据分析和预测，提高了环境控制的精度和智能化程度。数字孪生技术通过创建物理实体的虚拟模型，实现虚拟和现实的同步和交互，为精细化管理提供了新的手段。这些技术进步为植物工厂的发展提供了坚实的技术基础。
3、然而，植物工厂的发展还存在一些关键需求。首先...
【技术保护点】
1.一种基于数字孪生的植物工厂表型与环境信息融合的云边端协同建模方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于数字孪生的植物工厂表型与环境信息融合的云边端协同建模方法，其特征在于，所述步骤A具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于数字孪生的植物工厂表型与环境信息融合的云边端协同建模方法，其特征在于，所述步骤B具体还包括：
4.根据权利要求1所述的基于数字孪生的植物工厂表型与环境信息融合的云边端协同建模方法，其特征在于，所述步骤C具体还包括：
5.根据权利要求4所述的基于数字孪生的植物工厂表型与环境信息融合...
【技术特征摘要】
1.一种基于数字孪生的植物工厂表型与环境信息融合的云边端协同建模方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于数字孪生的植物工厂表型与环境信息融合的云边端协同建模方法，其特征在于，所述步骤a具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于数字孪生的植物工厂表型与环境信息融合的云边端协同建模方法，其特征在于，所述步骤b具体还包括：
4.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：屈岱萱，张子华，高国华，朱振江，韩琳芳，丛均硕，
申请(专利权)人：北京工业大学，
类型：发明
国别省市：
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