【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及一种数据推荐方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
技术介绍
1、目前，对于现有产品功能，以银行管理视角分类展示，产品分类说明与用户认知存在差异，造成用户贷款申请与预期不一致，部分本地化特色产品入口较深，用户没法便捷使用；未按区域完成产品展示，用户往往没法第一时间发现本地特色产品；未按用户情况，用户差异申请不满足身份条件的产品，造成用户时间成本高，申贷成功率不高。很多时候用户需要在用户经理指导下完成产品使用，耗费人力多，不利于产品的推广，导致产品数据推荐效率低、准确性低。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请实施例提供一种数据推荐方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够解决现有的对于现有产品功能，以银行管理视角分类展示，导致产品数据推荐效率低、准确性低的问题。
2、为实现上述目的，根据本申请实施例的一个方面，提供了一种数据推荐方法，包括：响应于检测到用户访问产品页面，获取对应的用户标识、用户行为数据和环境画像；基于用户标识获取用户画像，基于用户画像和用户行为数据，确定用户意向产品类型；基于用户意向产品类型，获取对应的产品画像；基于产品画像和环境画像，执行匹配进程，以得到目标产品数据；向用户推送目标产品数据。
3、可选地，基于用户画像和用户行为数据，确定用户意向产品类型，包括：基于用户行为数据，更新用户画像；根据更新后的用户画像，确定用户意向产品类型。
4、可选地，根据更新后的用户画像，确定用户意向产品类型，包括：根据更
5、可选地，基于用户行为数据，更新用户画像，包括：根据用户画像，确定目标维度；基于目标维度，提取用户行为数据中对应的维度特征数据；根据提取的维度特征数据，更新用户画像。
6、可选地，在基于用户标识获取用户画像之前，方法还包括：接入预设放行用户名单，响应于用户标识在预设放行用户名单内，执行用户画像获取进程，响应于用户标识不在预设放行用户名单内，提示异常信息。
7、可选地，基于用户意向产品类型，获取对应的产品画像，包括：向用户展示用户意向产品类型以及对应的选项框，获取用户对选项框的选择操作行为数据；基于选择操作行为数据，确定目标产品类型；根据目标产品类型，获取对应的产品画像。
8、可选地，基于产品画像和环境画像，执行匹配进程，以得到目标产品数据，包括：基于产品画像，获取对应的产品画像属性数据，向用户展示产品画像属性数据并获取用户的反馈行为数据；基于反馈行为数据、环境画像和产品数据池中的各个产品数据，执行匹配进程，将匹配得到的产品数据确定为目标产品数据。
9、另外，本申请还提供了一种数据推荐装置，包括：第一获取单元，被配置成响应于检测到用户访问产品页面，获取对应的用户标识、用户行为数据和环境画像；类型确定单元，被配置成基于用户标识获取用户画像，基于用户画像和用户行为数据，确定用户意向产品类型；第二获取单元，被配置成基于用户意向产品类型，获取对应的产品画像；匹配单元，被配置成基于产品画像和环境画像，执行匹配进程，以得到目标产品数据；推送单元，被配置成向用户推送目标产品数据。
10、可选地，类型确定单元进一步被配置成：基于用户行为数据，更新用户画像；根据更新后的用户画像，确定用户意向产品类型。
11、可选地，类型确定单元进一步被配置成：根据更新后的用户画像，确定目标标签；将目标标签与产品类型池中的各个产品类型进行匹配，将匹配得到的产品类型确定为用户意向产品类型。
12、可选地，类型确定单元进一步被配置成：根据用户画像，确定目标维度；基于目标维度，提取用户行为数据中对应的维度特征数据；根据提取的维度特征数据，更新用户画像。
13、可选地，装置还包括名单校验单元，被配置成：接入预设放行用户名单，响应于用户标识在预设放行用户名单内，执行用户画像获取进程，响应于用户标识不在预设放行用户名单内，提示异常信息。
14、可选地，第二获取单元进一步被配置成：向用户展示用户意向产品类型以及对应的选项框，获取用户对选项框的选择操作行为数据；基于选择操作行为数据，确定目标产品类型；根据目标产品类型，获取对应的产品画像。
15、可选地，匹配单元进一步被配置成：基于产品画像，获取对应的产品画像属性数据，向用户展示产品画像属性数据并获取用户的反馈行为数据；基于反馈行为数据、环境画像和产品数据池中的各个产品数据，执行匹配进程，将匹配得到的产品数据确定为目标产品数据。
16、另外，本申请还提供了一种数据推荐电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上述的数据推荐方法。
17、另外，本申请还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现如上述的数据推荐方法。
18、为实现上述目的，根据本申请实施例的又一个方面，提供了一种计算机程序产品。
19、本申请实施例的一种计算机程序产品，包括计算机程序，程序被处理器执行时实现本申请实施例提供的数据推荐方法。
20、上述专利技术中的一个实施例具有如下优点或有益效果：本申请通过响应于检测到用户访问产品页面，获取对应的用户标识、用户行为数据和环境画像；基于用户标识获取用户画像，基于用户画像和用户行为数据，确定用户意向产品类型；基于用户意向产品类型，获取对应的产品画像；基于产品画像和环境画像，执行匹配进程，以得到目标产品数据；向用户推送目标产品数据。从而提高数据推荐的效率和准确性。
21、上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
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1.一种数据推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户画像和所述用户行为数据，确定用户意向产品类型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据更新后的用户画像，确定用户意向产品类型，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户行为数据，更新所述用户画像，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述用户标识获取用户画像之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户意向产品类型，获取对应的产品画像，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述产品画像和所述环境画像，执行匹配进程，以得到目标产品数据，包括：
8.一种数据推荐装置，其特征在于，包括：
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述类型确定单元进一步被配置成：
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述类型确定单元进一步被配置成：
11.根据权
12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括名单校验单元，被配置成：
13.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第二获取单元进一步被配置成：
14.一种数据推荐电子设备，其特征在于，包括：
15.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
16.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种数据推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户画像和所述用户行为数据，确定用户意向产品类型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据更新后的用户画像，确定用户意向产品类型，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户行为数据，更新所述用户画像，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述用户标识获取用户画像之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户意向产品类型，获取对应的产品画像，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述产品画像和所述环境画像，执行匹配进程，以得到目标产品数据，包括：
8.一种数据推荐装置，其特征在于，包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：康健，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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