【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，具体是涉及一种出游场景推荐方法、装置、终端及存储介质。
技术介绍
1、随着人们生活水平的提高，旅游已成为人们休闲娱乐的主要方式之一，人们对于出游的需求日益增加，出游推荐系统在为用户提供个性化旅游信息服务方面发挥着重要作用。
2、现有的推荐系统通常分析用户的历史行为数据来识别用户的兴趣爱好，并向用户推荐与历史行为相似的旅游产品或服务。然而，此种方式难以捕捉用户当前的需求，例如用户在计划一次新的旅行时，对目的地、出行时间、旅行主题等方面有新的想法，传统的推荐系统无法及时感知并做出调整，无法满足用户的个性化旅游需求。
3、因此，现有技术还有待改进和提高。
技术实现思路
1、本申请提供了一种出游场景推荐方法、系统、终端及存储介质，以解决相关技术中无法满足用户的个性化旅游需求的问题。
2、为实现上述目的，本申请采用了以下技术方案：
3、本申请第一方面实施例提供一种出游场景推荐方法，包括：
4、获取用户在目标旅游平台上的个...
【技术保护点】
1.一种出游场景推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的出游场景推荐方法，其特征在于，所述基于所述个人信息数据和所述行为数据生成用户的多个用户标签，包括：
3.如权利要求1所述的出游场景推荐方法，其特征在于，所述将所述待出行需求、全部所述用户标签，以及预设的全部用户标签的权重分布输入已训练的目标大语言模型，经所述目标大语言模型处理，得到出游场景推荐信息，包括：
4.如权利要求3所述的出游场景推荐方法，其特征在于，所述结合所述出游偏好、全部所述用户标签和预设的全部用户标签的权重分布，得到出游场景推荐信息，包括：p>
5.如权利...
【技术特征摘要】
1.一种出游场景推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的出游场景推荐方法，其特征在于，所述基于所述个人信息数据和所述行为数据生成用户的多个用户标签，包括：
3.如权利要求1所述的出游场景推荐方法，其特征在于，所述将所述待出行需求、全部所述用户标签，以及预设的全部用户标签的权重分布输入已训练的目标大语言模型，经所述目标大语言模型处理，得到出游场景推荐信息，包括：
4.如权利要求3所述的出游场景推荐方法，其特征在于，所述结合所述出游偏好、全部所述用户标签和预设的全部用户标签的权重分布，得到出游场景推荐信息，包括：
5.如权利要求1所述的出游场景推荐方法，其特征在于，所述将所述待出行需求、全部所述用户标签，以及预设的全部用户标签的权重分布输入已训练的目标大语言模型，经所述目标大语言模型处理，得到出游场景推荐信息之后还包括：
6.如权利要求1所述的出游场景推荐方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘飞，
申请(专利权)人：重庆长安汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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