一种基于皮尔逊相关性算法的心率监测系统技术方案

本发明专利技术涉及生物体征监测技术领域，具体公开了一种基于皮尔逊相关性算法的心率监测系统，包括：BCG信号采集平台，用于监测PVDF压电薄膜的压力变化量并转化为原始BCG模拟信号进行输出；信号预处理单元，用于将原始BCG模拟信号依次进行前置放大、第一级放大、消除工频干扰及第二级放大处理；BCG信号提取主控单元，用于对放大后的原始BCG模拟信号进行AD采集，分离出呼吸信号及心跳信号，用500MS窗口截取经过滤波的心跳信号并计算出对应窗口的皮尔逊相关性系数，每采集一个数据移动一次窗口，得出信号的皮尔逊相关性系数函数，最后根据皮尔逊相关性系数函数计算得出心率和呼吸率。本发明专利技术能够实现在复杂环境中精准提取BCG信号特征，提高心率检测实时性及准确度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及生物体征监测，特别涉及一种基于皮尔逊相关性算法的心率监测系统。

技术介绍

1、目前市面上的生物体征传感技术主要分为两类：皮肤接触式、非皮肤接触式。皮肤接触式主要有ppg、ecg、eeg，非皮肤接触式有bcg、毫米波雷达。bcg作为一种非浸入式的心脏监测技术，主要用在枕头、床垫内部，具有无感监测、无需穿戴捆绑、不直接接触皮肤、不改变睡眠习惯、无束缚等优点。当前的bcg信号检测主要有：经验小波变换法及频谱分析法，例如专利申请号为cn201580014436.9的中国专利技术专利公开的心率监测器系统，其中模型单元用于基于被存储在模型单元中的模型和从测量影响用户的心率的至少一个生理因子的至少一个次级传感器接收的信息来估计或预测用户的心率，处理单元用于将从初级传感器接收的输出信号与从模型单元接收的所估计或预测的心率(hrm)相关，以区分测量的心跳与伪影。又如专利申请号为cn202010457699.x的中国专利技术专利公开的非接触式心率监测方法及系统，通过面部特征点定位和人脸监测算法从面部视频中监测人脸并确定两个roi区域；再基于roi区域对应的面部视本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于皮尔逊相关性算法的心率监测系统，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的基于皮尔逊相关性算法的心率监测系统，其特征在于：所述信号预处理单元包括电荷灵敏前置放大电路、第一级放大电路、50HZ陷波电路及第二级放大电路，所述电荷灵敏前置放大电路及第一级放大电路组成模拟信号采集电路来对所述原始BCG模拟信号进行前置放大及第一级放大，所述50HZ陷波电路的用于消除所述原始BCG模拟信号中所包含的50HZ工频信号，所述第二级放大电路用于对经过该50HZ陷波电路出来的信号进行进一步放大，经过二级放大后的信号变化范围为0-2V，最后送入所述BCG信号提取主控单元进行信号处理。...

【技术特征摘要】

1.一种基于皮尔逊相关性算法的心率监测系统，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的基于皮尔逊相关性算法的心率监测系统，其特征在于：所述信号预处理单元包括电荷灵敏前置放大电路、第一级放大电路、50hz陷波电路及第二级放大电路，所述电荷灵敏前置放大电路及第一级放大电路组成模拟信号采集电路来对所述原始bcg模拟信号进行前置放大及第一级放大，所述50hz陷波电路的用于消除所述原始bcg模拟信号中所包含的50hz工频信号，所述第二级放大电路用于对经过该50hz陷波电路出来的信号进行进一步放大，经过二级放大后的信号变化范围为0-2v，最后送入所述bcg信号提取主控单元进行信号处理。

3.根据权利要求1所述的基于皮尔逊相关性算法的心率监测系统，其特征在于：所述bcg信号提取主控单元进行ad采集时，频率为200hz，并采用fir带通滤波和低通滤波分离出呼吸信号和心跳信号。

4.根据权利要求1所述的基于皮尔逊相关性算法的心率监测系统，其特征在于：所述bcg信号提取主控单元提取两次所述皮尔逊相关性系数的极大值，在两个皮尔逊相关性系数极大值对...

【专利技术属性】
技术研发人员：何焱，黄建勇，
申请(专利权)人：珠海荣源电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：