一种参数生成方法及相关装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种参数生成方法及相关装置，涉及参数生成领域。本发明专利技术中，指定数据源类型包括用户情绪类型，采集指定数据源类型对应的初始数据源数据，若确定出所述初始数据源数据满足预设数据设定条件，对所述初始数据源数据进行数据预处理操作，得到目标数据源数据，对所述目标数据源数据进行向量转换操作，得到所述目标数据源数据对应的目标向量，确定所述目标向量对应的参数组合，以使生成式人工智能应用基于所述参数组合生成数据。由上可知，本发明专利技术只需要用户情绪发生变化，即可响应用户情绪变化在用户无感知的情况下生成对应的参数组合，减少操作复杂度，减少参数组合生成时间，提高生成效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及参数生成领域，更具体的说，涉及一种参数生成方法及相关装置。

技术介绍

1、aigc（artificial intelligence generated content，生成式人工智能）应用在生成数据（如文本、图片、语音等）的过程中需要一些参数，这些参数包括一些随机参数以及其他参数，随机参数可以如种子等参数。这些参数组合起来形成参数组合。

2、一般情况下，由于aigc需要生成大量的数据，因此，所需参数组合的数量也会较多。目前，在确定各个参数组合时，是人工根据经验依次设定参数组合中的每个参数，设定过程操作复杂，所需时间较长，效率较低。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术提供一种参数生成方法及相关装置，以解决参数组合生成效率较低的问题。

2、为解决上述技术问题，本专利技术采用了如下技术方案：

3、一种参数生成方法，包括：

4、采集指定数据源类型对应的初始数据源数据；所述指定数据源类型包括用户情绪类型；

5、若确定出所述初始数据源数据满足预本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种参数生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的参数生成方法，其特征在于，采集所述指定数据源类型对应的初始数据源数据，包括：

3.根据权利要求2所述的参数生成方法，其特征在于，对所述目标识别结果中的目标进行情绪数据采集操作，得到所述目标的情绪数据，包括：

4.根据权利要求1所述的参数生成方法，其特征在于，确定所述初始数据源数据满足预设数据设定条件，包括：

5.根据权利要求1所述的参数生成方法，其特征在于，对所述初始数据源数据进行数据预处理操作，得到目标数据源数据，包括：

6.根据权利要求1所述的参数生成方法，其...

【技术特征摘要】

1.一种参数生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的参数生成方法，其特征在于，采集所述指定数据源类型对应的初始数据源数据，包括：

3.根据权利要求2所述的参数生成方法，其特征在于，对所述目标识别结果中的目标进行情绪数据采集操作，得到所述目标的情绪数据，包括：

4.根据权利要求1所述的参数生成方法，其特征在于，确定所述初始数据源数据满足预设数据设定条件，包括：

5.根据权利要求1所述的参数生成方法，其特征在于，对所述初始数据源数据进行数据预处理操作，得到目标数据源数据，包括：

6.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：王运航，范玉涛，孙铭鸿，孙礼鑫，郭玉杰，刘文杰，张冠男，闫启东，
申请(专利权)人：长城汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：