一种新型AI智能灌注冲吸一体设备的流量控制方法技术

本发明专利技术公开了一种新型AI智能灌注冲吸一体设备的流量控制方法，涉及医疗设备技术领域，包括以下步骤：步骤一：获取患者在当前时刻的生理参数和生理盐水浓度参数，生理参数包括心率、血压和血氧饱和度中的一个或多个，生理盐水浓度参数包括种类和灌注剂量；步骤二：生理盐水浓度参数是根据设定的灌注流速和灌注时间的记录换算成生理盐水浓度，输液总量＝输注的液体的流量×输液时间，生理参数是患者通过各种医疗设备检测得到，包括心电图机、血压监测仪、血氧饱和度检测仪，可以实时监测和记录患者的生理参数变化。本发明专利技术最大程度的确保灌注深度在一个合适的范围内，有助于手术安全和减少并发症的发生。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗设备，尤其涉及一种新型ai智能灌注冲吸一体设备的流量控制方法。

技术介绍

1、医用灌注冲吸一体系统是一种医疗设备，应用于多种临床手术场景，可以提供一定流速和流量的液体，液体灌注到体内，当液体吸引流出时可以带走激光碎石等医疗操作中产生的热量、清除小的碎石粉末，以及出血时血液成分，达到保持手术视野清晰的目的。

2、灌注泵的精度控制对于治疗效果至关重要，然而现有设备通过防水薄膜间接接触压力传感器监测压力来控制流量，在精度控制方面存在着一定的不足，可能导致药物剂量的不准确，进而影响到治疗效果。因此，亟需一种新型ai智能灌注冲吸一体设备的流量控制方法来改变这一现状。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种新型ai智能灌注冲吸一体设备的流量控制方法。其优点在于最大程度的确保灌注深度在一个合适的范围内，有助于手术安全和减少并发症的发生。

2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：

3、一种新型ai智能灌注冲吸一体设备的流本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种新型AI智能灌注冲吸一体设备的流量控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种新型AI智能灌注冲吸一体设备的流量控制方法，其特征在于，所述深度预测模型是在其它条件不变的情况下，所需生理盐水灌注总量取决于灌注流速、灌注时长、腹腔压力、血压指标、血氧饱和度、患者心肺功能、电解质平衡和脉搏8个主要因素，为确定灌注液总量与影响因子间的关系，设定相应的模型网络。

3.根据权利要求2所述的一种新型AI智能灌注冲吸一体设备的流量控制方法，其特征在于，所述深度预测模型分为四层，一个输入层，二个隐含层，一个输出层，输入层有8个节点，输出层有1个节点；令...

【技术特征摘要】

1.一种新型ai智能灌注冲吸一体设备的流量控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种新型ai智能灌注冲吸一体设备的流量控制方法，其特征在于，所述深度预测模型是在其它条件不变的情况下，所需生理盐水灌注总量取决于灌注流速、灌注时长、腹腔压力、血压指标、血氧饱和度、患者心肺功能、电解质平衡和脉搏8个主要因素，为确定灌注液总量与影响因子间的关系，设定相应的模型网络。

3.根据权利要求2所述的一种新型ai智能灌注冲吸一体设备的流量控制方法，其特征在于，所述深度预测模型分为四层，一个输入层，二个隐含层，一个输出层，输入层有8个节点，输出层有1个节点；令qm，hi，wj，o分别为第1、2、3、4层的输出；ui，vj，s分别为第2、3、4层的输入；aim，bji，cj分别为第1～2层，2～3层，和3～4层单元的连接权值；xi，yj，z分别为第2、3、4层单元的偏置值；di，jj，g分别为第2、3、4层的误差信号。

4.根据权利要求3所述的一种新型ai智能灌注冲吸一体设备的流量控制方法，其特征在于，所述深度预测模型设有l个学习样本(q1，t1)，(q2，t2)，……，(ql，tl)；定义误差函数，式中tk，ok分别表示样本k时网络的期望输出和实际输出值，根据网络bp算法基本原理，采用逐次修正法，用fortain 5.0编制模型源程序。

5.根据权利要求4所述的一种新型ai智能灌注冲吸一体设备的流量控制方法，其特征在于，所述深度预测模型计算方法，包括以下步骤：

6.根据权利要求5所述的一种新型ai智能灌注冲吸一体设备的流量控制方法，其特征在于，所述生理盐水浓度预测值是利用训练样本的期望输出和样本输入来训练模型，具体步骤如下：

7.根据权利要求6所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨腊喜，
申请(专利权)人：杨腊喜，
类型：发明
国别省市：