一种斜置模具三维点集准最小体积包围盒优化方法技术

本发明专利技术公开了一种斜置模具三维点集准最小体积包围盒优化方法，包括如下步骤：S1、基于二维空间凸多变形与最小包围矩形必有共线原理，引入最小体积恒定系数概念，运用线性空间原理建立三维模型准最小包围盒旋转轴计算模型；S2、基于顶点面积加权和模型细节特征评价建立二维投影顶点权重数学模型；S3、设定包围盒精度λ，基于旋转轴计算模型同步X轴确定初步投影平面YOZ，基于二维投影顶点权重数学模型和投影顶点集构建协方差矩阵模型，然后求解顶点投影基底，同步Y、Z轴，调用AABB算法计算包围盒的体积；S4、分别以Y轴、Z轴作为旋转轴计算模型同步对象迭代重复S3，从而得出准最小体积的包围盒；本发明专利技术实现了包围盒求解时间减少和拟合率的提升。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及包围盒，尤其涉及一种斜置模具三维点集准最小体积包围盒优化方法。

技术介绍

1、由于模具公司往往将非参的零件模型发包给下游制造厂商，制造厂商们多通过经验估算零件毛坯，尤其是对于零件粗加工坯料的估算对工时的影响更是差异性显著。目前大多数三维软件基本通过内置轴对齐(aabb)算法对三维点集零件模型进行粗加工毛坯构建，轴对齐算法主要是遍历模型的点集，计算在绝对坐标系下，按照平行于坐标主轴的形式构建长方实体，对于正交于绝对坐标系的模型，其估算的包围盒拟合度尚可，但对于非正交于坐标系的模型，尤其视觉主轴斜置，生成的包围盒角落处有大量空隙。

2、有向包围盒(obb)算法对零件主轴位置无要求，算法核心主要是遍历三维模型面集，基于各平面面积占比赋予各顶点权重，基于各平面顶点集构成协方差矩阵，计算得出三个正交的基底向量，归一化后将顶点投影基底，计算该基底下各投影点的xmax(min)、y max(min)、z max(min)，按照平行于基底的形式生成长方体，基于均匀顶点集三维模型生成的长方体拟合度尚可，但需对模型预先进行离散化处理且对于顶点分布差异本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种斜置模具三维点集准最小体积包围盒优化方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的斜置模具三维点集准最小体积包围盒优化方法，其特征在于，所述步骤S1的具体步骤如下：

3.如权利要求1所述的斜置模具三维点集准最小体积包围盒优化方法，其特征在于，所述步骤S2包括如下流程：

4.如权利要求1所述的斜置模具三维点集准最小体积包围盒优化方法，其特征在于，所述步骤S3的具体步骤如下所述：

5.如权利要求4所述的斜置模具三维点集准最小体积包围盒优化方法，其特征在于，所述步骤S4的具体步骤如下所述：

【技术特征摘要】

1.一种斜置模具三维点集准最小体积包围盒优化方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的斜置模具三维点集准最小体积包围盒优化方法，其特征在于，所述步骤s1的具体步骤如下：

3.如权利要求1所述的斜置模具三维点集准最小体积包围盒优化方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘军，高凯，沈玉康，刘洋，
申请(专利权)人：盐城工学院，
类型：发明
国别省市：