【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，尤其涉及一种人像生成方法、装置及设备。
技术介绍
1、基于深度学习的生成式模型受到越来越多的关注，并得以广泛应用，在人像写真领域，人工智能(ai)生成模型取得了很好的人像生成效果。现有的文生图方法由于缺乏使用者相貌的先验知识，难以生成人脸相似的图像，换脸的方法虽然确保了人脸相似，但生成的图像自然程度较差。
技术实现思路
1、本申请实施例期望提供一种人像生成方法、装置及设备。
2、本申请实施例的技术方案是这样实现的：
3、本申请实施例提供了一种人像生成方法，所述方法包括：
4、获取原始人物图像，以及所述原始人物图像待生成的目标风格信息；
5、利用预设人像生成模型，对所述原始人物图像进行身份特征提取，得到身份特征信息，并基于所述身份特征信息和所述目标风格信息，对所述初始噪声图像进行多次降噪处理，生成目标人物图像。
6、本申请实施例提供了一种人像生成装置，包括：
7、获取模块，用于获取原始人物图像，以及所...
【技术保护点】
1.一种人像生成方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述预设人像生成模型包括依次连接的多层降噪网络，以及每层降噪网络均连接有对应身份特征融合网络；所述基于所述身份特征信息和所述目标风格信息，对初始噪声图像对进行多次降噪处理，生成目标人物图像，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，所述身份特征融合网络包括依次连接的多个融合单元；所述针对所述每层降噪网络，利用对应所述身份特征融合网络，将对应所述输出信息与所述身份特征信息融合，得到对应融合信息，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
5.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种人像生成方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述预设人像生成模型包括依次连接的多层降噪网络，以及每层降噪网络均连接有对应身份特征融合网络；所述基于所述身份特征信息和所述目标风格信息，对初始噪声图像对进行多次降噪处理，生成目标人物图像，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，所述身份特征融合网络包括依次连接的多个融合单元；所述针对所述每层降噪网络，利用对应所述身份特征融合网络，将对应所述输出信息与所述身份特征信息融合，得到对应融合信息，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，所述以所述标准人像生成模型作为自监督风格特征训练的...
【专利技术属性】
技术研发人员：王海涵，
申请(专利权)人：鼎道智芯上海半导体有限公司，
类型：发明
国别省市：
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