一种钢轨表面通用灰斑检测与灰斑面积计算方法技术

本发明专利技术公开一种钢轨表面通用灰斑检测与灰斑面积计算方法，属于钢轨轨面检测领域，首先，构建钢轨表面灰斑数据集与钢轨分区数据集；随后采用YOLOv8图像分割算法进行钢轨表面灰斑检测以及钢轨表面区域分割；过程中采用非极大值抑制算法优化检测结果并通过数据预处理使模型更有效地学习和提取特征并且消除起义样本以及模型训练；随后，通过根据钢轨表面灰斑检测结果以及钢轨表面区域分割结果，对新的钢轨图片进行检测，依据灰斑区域占比进行灰斑面积计算。本发明专利技术通过自动识别灰斑、计算其面积并精确定位，极大地提升了钢轨表面质量监控的智能化程度；不仅提高了检测效率，还确保了更高的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于钢轨轨面检测领域，是一种钢轨表面通用灰斑检测与灰斑面积计算方法。

技术介绍

1、钢轨是现代铁路系统的基石，其质量和完整性对于确保铁路交通的安全性和高效运作至关重要。钢轨的制造质量不仅直接影响列车的运行平稳性，还决定了轨道的使用寿命。因此，实行高标准的钢轨制造和执行严格的质量控制措施，是确保铁路安全的首要任务。近年来，铁道部对钢轨表面质量的要求日益严格，其中表面缺陷成为衡量钢轨表面质量的一个关键技术指标。

2、当前，钢轨表面缺陷检测领域面临着几个显著挑战。首先是智能化程度低：许多大型钢铁轨梁厂，如攀钢和包钢，仍然依赖于人工目测法来监控钢轨表面质量，这不仅效率低下，而且对后续工艺改进的参考价值有限。其次，缺乏针对冷态钢轨的专门研究：虽然钢板等钢类产品的缺陷检测技术已相对成熟，但对于冷态钢轨的研究却相对较少，导致钢轨缺陷检测技术发展滞后。最后，钢轨表面材质的特殊性带来了额外的处理难度：由于钢轨具有高反光性，其表面灰度变化较小，这对成像质量和缺陷分割算法提出了更高的要求，增加了检测的复杂性和挑战性。

3、其次，通过拍照识别技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种钢轨表面通用灰斑检测与灰斑面积计算方法，其特征在于：具有以下步骤：

2.如权利要求1所述一种钢轨表面通用灰斑检测与灰斑面积计算方法，其特征在于：步骤2中采用YOLOv8-m模型实现。

3.如权利要求1所述一种钢轨表面通用灰斑检测与灰斑面积计算方法，其特征在于：步骤3中采用YOLOv8-n模型实现。

4.如权利要求1所述一种钢轨表面通用灰斑检测与灰斑面积计算方法，其特征在于：步骤2与步骤3中引入通过图像增强技术，使YOLOv8模型模拟各种实际应用场景下的环境变化。

5.如权利要求1所述一种钢轨表面通用灰斑检测与灰斑面积计算方法，其特征...

【技术特征摘要】

1.一种钢轨表面通用灰斑检测与灰斑面积计算方法，其特征在于：具有以下步骤：

2.如权利要求1所述一种钢轨表面通用灰斑检测与灰斑面积计算方法，其特征在于：步骤2中采用yolov8-m模型实现。

3.如权利要求1所述一种钢轨表面通用灰斑检测与灰斑面积计算方法，其特征在于：步骤3中采用yolov8-n模型实现。

4.如权利要求1所述一种钢轨表面通用灰斑检测与灰斑面积计算方法，其特征在于：步骤2与步骤3中引入通过图像增强技术，使yolov8模型模拟各种实际应用场景下的环境变化。

5.如权利要求1所述一种钢轨表面通用灰斑检测与灰斑面积计算方法，其特征在于：对步骤1中建立的数据集进行预处理，方法为

6.如权利要求1所述一种钢轨表面通用灰斑检测与灰斑面积计算方法，其特征在于：通过非极大值抑制算法来优化步骤2中的灰斑检测结果以及步骤3中区域分割结果，具体为：

7.如权利要求1所述一种钢轨表面通用灰斑检测与灰...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈勇，李中原，高伟，阎晓倩，王强，李文君，高千茹，许建学，朱广财，牛小革，曹文彬，李宗泽，罗欢，郑智斌，李元蕾，朱统翊，
申请(专利权)人：中铁物总技术有限公司，
类型：发明
国别省市：