基于邻近站对插值点所张有效角度的雨量插值算法制造技术

本发明专利技术提出了基于邻近站对插值点所张有效角度的雨量插值算法，属于水文雨量插值计算领域。该算法首先以所有雨量站和插值点构建泰森多边形，并记录泰森多边形每个边对应的点对；点对中包含插值点的是插值点的最小泰森多边形和相关雨量站；然后，连接插值点和相关雨量站，得到距离；连接插值点和最小泰森多边形顶点，得到每个边对应三角形的面积；最后，通过面积除以反距离平方得到组合权重，并计算插值点雨量。为邻近雨量站对插值点所张的有效角度。克服了单纯泰森多边形面积权重法和单纯反距离平方权重法的缺点，提高了面雨量插值计算精度，为水文过程模拟、洪涝灾害防范等领域提供了技术支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于水文雨量插值计算领域，更具体的说涉及基于邻近站对插值点所张有效角度的雨量插值算法。

技术介绍

1、在现代气象数据处理和气候学研究中，雨量插值是非常重要的一项任务。由于各个观测站之间的距离差距较大，常常需要借助插值算法对缺失或者无观测站点的雨量数据进行估计。传统的空间插值方法主要包括克里金插值、反距离权重插值以及最近邻插值等。

2、在气象学、环境科学等领域，空间插值是一种常用的数据分析方法。但在实际应用中，常规的插值方法往往存在局限性，例如，反距离权重法(idw)容易偏向近邻点，使得有时候远处的信息被忽略；而kriging和splines方法虽然可以全局考虑所有数据点，但计算复杂度高，不适合大数据处理。特别是在处理海量的气象数据时，插值效果的准确性和计算效率都是必须要考虑的。

3、同时，不同地点的雨量受地形、风向等多重因素影响。传统的基于距离或者面积的权重插值方法往往忽视这些影响因素，这就会导致插值的结果偏离真实情况。针对这一局限性，如何有效地采集、处理和利用相关的影响因素，来提高雨量插值的准确性，是当前的研究难题。...

【技术保护点】

1.基于邻近站对插值点所张有效角度的雨量插值算法，其特征在于：所述的雨量插值算法包括：

2.根据权利要求1所述的基于邻近站对插值点所张有效角度的雨量插值算法，其特征在于：所述的数据采集包括：

3.根据权利要求1所述的基于邻近站对插值点所张有效角度的雨量插值算法，其特征在于：所述的雨量插值计算包括：

4.根据权利要求1所述的基于邻近站对插值点所张有效角度的雨量插值算法，其特征在于：所述的数据输出包括：

5.根据权利要求3所述的基于邻近站对插值点所张有效角度的雨量插值算法，其特征在于：所述的泰森多边形面积与反距离平方组合权重法VIDW具体如下：...

【技术特征摘要】

1.基于邻近站对插值点所张有效角度的雨量插值算法，其特征在于：所述的雨量插值算法包括：

2.根据权利要求1所述的基于邻近站对插值点所张有效角度的雨量插值算法，其特征在于：所述的数据采集包括：

3.根据权利要求1所述的基于邻近站对插值点所张有效角度的雨量插值算法，其特征在于：...

【专利技术属性】
技术研发人员：王中根，付潇然，李军，王宁，孙洪泉，祁书文，
申请(专利权)人：应急管理部国家自然灾害防治研究院，
类型：发明
国别省市：