基于云平台和YOLOv5算法的智能家居远程控制系统及方法技术方案

基于云平台和YOLOv5算法的智能家居远程控制系统及方法，包括智能安防模块、环境监测模块、智能家电设备模块、语音助手模块、场景控制模块、控制中心模块和用户控制终端；场景控制模块实现不同家居场景的切换控制；用户控制终通过搭载APP实现与控制中心模块进行指令的传送；智能安防模块、环境监测模块、智能家电设备模块、语音助手模块、场景控制模块、用户控制终端均与控制中心模块连接。控制中心模块根据设置的场景不同，通过APP程序或语音助手模块对智能家电设备模块或智能安防模块进行控制。本发明专利技术能够实现快速的数据远程传输，且操作简单，交互性好，实用性高，容易维护，大大提高了远程家居的识别准确性和安全性，具有良好的市场价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及家居远程控制，特别是一种基于云平台和yolov5算法的智能家居远程控制系统及方法。

技术介绍

1、随着社会生活水平的不断提高，人们对提高生活质量的要求也不断提高，从而有更多的智能家电设备等进入家居领域方便人们的生活。然而，不断增长的家电设备数量和人们要求设备控制更便捷是矛盾的。现有智能家居的控制主要存在设备数量多使用切换控制难、设备处于不同的空间遥控难、多个设备之间难以实现便捷联动性、智能家居设备安全性能没有相应提高等。另外，目前智能家居设备多需要进行复杂的操作，对于老年人、残障人士等存在一定的困难。因此，如何构建一个设备控制便捷、家居联动方便、安全性高以及便于操作等功能的智能家居系统是非常必要的。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是克服现有技术的上述不足而提供一种基于云平台和yolov5算法的智能家居远程控制系统及方法。

2、本专利技术的技术方案是：基于云平台和yolov5算法的智能家居远程控制系统，包括智能安防模块、环境监测模块、智能家电设备模块、语音助手模块、场景控制模块、控本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于云平台和YOLOv5算法的智能家居远程控制系统，其特征是：包括智能安防模块、环境监测模块、智能家电设备模块、语音助手模块、场景控制模块、控制中心模块和用户控制终端；

2.如权利要求1所述的基于云平台和YOLOv5算法的智能家居远程控制系统，其特征是：所述智能门锁包括面部开锁，面部开锁采用K210模块进行人脸特征识别，K210 模块使用包括基于深度学习的人脸检测 MTCNN 算法、人脸特征提取 FaceNet算法以及人脸五关键点对齐算法的方法。

3.如权利要求2所述的基于云平台和YOLOv5算法的智能家居远程控制系统，其特征是：摄像头采集图像后，K210 模...

【技术特征摘要】

1.基于云平台和yolov5算法的智能家居远程控制系统，其特征是：包括智能安防模块、环境监测模块、智能家电设备模块、语音助手模块、场景控制模块、控制中心模块和用户控制终端；

2.如权利要求1所述的基于云平台和yolov5算法的智能家居远程控制系统，其特征是：所述智能门锁包括面部开锁，面部开锁采用k210模块进行人脸特征识别，k210 模块使用包括基于深度学习的人脸检测 mtcnn 算法、人脸特征提取 facenet算法以及人脸五关键点对齐算法的方法。

3.如权利要求2所述的基于云平台和yolov5算法的智能家居远程控制系统，其特征是：摄像头采集图像后，k210 模块自动对采集到的图片进行预处理并使用 p-net 网络和 r-net 网络进行初步筛选，得到人脸特征框；然后检测人脸框中五个关键点，包括左右眼中心、鼻子尖、左右嘴角，来确定人脸的位置和姿态；随后将人脸进行旋转、缩放、平移操作，使其符合标准的五官位置；最后通过 facenet 算法对人脸图像进行特征提取，得到固定长度的特征向量，最终使用的欧氏距离或余弦相似度方法将其与存储到 rom 的人脸特征向量数据库进行匹配，当相似度分数超过设定的阈值，则认为为同一个人。

4.如权利要求1所述的基于云平台和yolo...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋良卫，席小婷，曾泽铨，刘志鹏，曹俊池，
申请(专利权)人：南华大学，
类型：发明
国别省市：