基于个性化的短剧推荐方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及智能推荐技术领域，尤其涉及一种基于个性化的短剧推荐方法及系统。基于个性化的短剧推荐方法，包括以下步骤：S1：获取目标用户的用户画像，并根据所述用户画像中相关数据收集并获取第一推荐短剧集；S2：对第一推荐短剧集使用权重计算公式后进行筛选获取第二推荐短剧集；S3：根据所述第二推荐短剧集的数量设置B树的相关阶数；S4：根据所述阶数与所述第二推荐短剧集构建B树，并利用B树进行推荐。本发明专利技术通过对目标用户的历史搜索短剧内容进行标签的划分后寻找出相关内容的短剧集，并计算权重后进行筛选获得第二推荐短剧集，根据第二预设数量确定B树的相关阶数，最后根据所述阶数与第二推荐短剧集构建B树，并利用B树进行推荐。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种智能推荐，尤其涉及基于个性化的短剧推荐方法及系统。

技术介绍

1、短剧是一种在短时间内叙述完整故事情节的作品。随着互联网的发展短剧越来越适合现代人快节奏的生活方式，对于短剧的推荐方法也逐渐符合每位用户的喜好，但是频繁的推荐重复剧情或者重复标签的短剧，往往会导致观众产生一种深刻的厌倦情绪，观众将不再被新奇的情节所吸引，取而代之的是对情节雷同的预见性和乏味性，因此对人群短剧的推荐将不能只推荐重复相关的标签或剧情，要同时具有新颖性和相关性。

技术实现思路

1、为了克服重复推荐相关内容的缺点，本专利技术提供了一种基于个性化的短剧推荐方法及系统。

2、本专利技术的技术实施方案是：基于个性化的短剧推荐方法，包括以下步骤：

3、s1：获取目标用户的用户画像，并根据所述用户画像中相关数据收集并获取第一推荐短剧集；

4、s2：对第一推荐短剧集使用权重计算公式后进行筛选获取第二推荐短剧集；

5、s3：根据所述第二推荐短剧集的数量设置b树的相关阶数；

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【技术保护点】

1.基于个性化的短剧推荐方法，其特征是，包括以下步骤：

2.按照权利要求1所述的基于个性化的短剧推荐方法，其特征是，所述获取目标用户的用户画像，并根据所述用户画像中相关数据收集并获取第一推荐短剧集，包括：获取目标用户画像的相关的搜索数据，利用搜索数据获取目标用户观看过的短剧标签，并利用相关标签获取相关短剧后构成第一推荐短剧集。

3.按照权利要求1所述的基于个性化的短剧推荐方法，其特征是，所述对第一推荐短剧集使用权重计算公式后进行筛选获取第二推荐短剧集，包括：对目标用户观看过的最近预设数量的短剧进行统计后获得目标用户喜好标签种类，并根据所述目标用户喜好标签种类与相关...

【技术特征摘要】

1.基于个性化的短剧推荐方法，其特征是，包括以下步骤：

2.按照权利要求1所述的基于个性化的短剧推荐方法，其特征是，所述获取目标用户的用户画像，并根据所述用户画像中相关数据收集并获取第一推荐短剧集，包括：获取目标用户画像的相关的搜索数据，利用搜索数据获取目标用户观看过的短剧标签，并利用相关标签获取相关短剧后构成第一推荐短剧集。

3.按照权利要求1所述的基于个性化的短剧推荐方法，其特征是，所述对第一推荐短剧集使用权重计算公式后进行筛选获取第二推荐短剧集，包括：对目标用户观看过的最近预设数量的短剧进行统计后获得目标用户喜好标签种类，并根据所述目标用户喜好标签种类与相关短剧进行匹配，获得不同短剧的符合标签数，根据所述符合标签数和权重计算公式计算第一推荐短剧集中所有短剧的权重，根据所述所有短剧的权重，筛选出符合要求的第二预设数量的第二推荐短剧集。

4.按照权利要求3所述的基于个性化的短剧推荐方法，其特征是，所述对目标用户观看过的最近预设数量的短剧进行统计后获得目标用户喜好标签种类，包括：使用lru算法对目标用户观看过的最近预设数量的短剧进行统计分析后，对其中第一预设数量的短剧进行分析获得目标用户喜好标签种类，其中搜集目标用户观看过的短剧，在去除重复短剧后的最近预设数量应大于第一预设数量。

5.按照权利要求3所述的基于个性化的短剧推荐方法，其特征是，所述根据所述符合标签数和权重计算公式计算第一推荐短剧集中所有短剧的权重，根据所述所有短剧的权重，筛选出符合要求的第二预设数量的第二推荐短剧集，包括：其中第二推荐短剧集中包含目标用户观看过的第三预设数量的短剧，以及从第一推荐短剧集中筛选出的第四预设...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟海彬，
申请(专利权)人：保定查知网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：