【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理,尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着大数据的发展,在对数据进行反作弊流程清洗的过程中,为了保证处理效率和准确性,多集群计算容灾为非常重要的一环。
2、现有技术中,多集群计算容灾的数据清洗方法为:通过多个集群对待清洗的目标数据进行反作弊清洗流程,且多个集群之间在进行数据处理时是相互独立的,这就导致当一个集群进行数据处理发生故障时,则该集群则无法完成对目标数据的清洗任务,从而导致该集群内的数据不可用,进一步导致下游的业务无法完成,影响用户体验。
技术实现思路
1、本申请提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,以解决现有技术中多集群计算容灾的数据清洗方法中当一个集群进行数据处理发生故障时,则该集群则无法完成对目标数据的清洗任务,从而导致该集群内的数据不可用,进一步导致下游的业务无法完成,影响用户体验的技术问题。
2、第一方面,本申请提供了一种数据处理方法,应用于数据处理系统,所述数据处理系统包括多个集群,且
...【技术保护点】
1.一种数据处理方法,其特征在于,应用于数据处理系统,所述数据处理系统包括多个集群,且多个集群处理的目标数据相同,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述轮询每个所述集群的数据处理进度,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述轮询每个所述集群的数据处理进度,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述轮询每个所述集群的数据处理进度,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述轮询每个所述集群的数据处理进度,包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于
...【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法,其特征在于,应用于数据处理系统,所述数据处理系统包括多个集群,且多个集群处理的目标数据相同,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述轮询每个所述集群的数据处理进度,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述轮询每个所述集群的数据处理进度,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述轮询每个所述集群的数据处理进度,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述轮询每个所述集群的数据处理进度,包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在确定存在所述目标集群的情况下,还包括:
...【专利技术属性】
技术研发人员:周洁芸,李晨曦,彭涛,马金韬,
申请(专利权)人:北京奇艺世纪科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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