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基于离子束表面改性技术的柔性显示封装电源优化方法技术

技术编号:42665905 阅读:20 留言:0更新日期:2024-09-10 12:21
本发明专利技术公开了基于离子束表面改性技术的柔性显示封装电源优化方法,涉及离子束表面改性技术领域,用于解决不同类型的柔性电池对工作环境的要求有所不同,当柔性电池出现假性性能改变时,监测系统会根据柔性电池的性能改变做出调整,电池性能回弹后电池内部原有的稳定性会被打破的问题,包括收集分类匹配后的柔性电池反馈数据,根据柔性电池反馈数据利用MAD算法分析当前柔性电池异常状态,将当前柔性电池标记为假性异常状态电池或非假性异常状态电池;根据阈值对电池性能进行精准调整,保障调整后性能回弹的柔性电池工作效率在可承受范围内,通过对电池的匹配分类以及柔性电池的分类调整,提高了柔性电池的稳定性和应用场景的安全保障。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及离子束表面改性,更具体地说,本专利技术涉及基于离子束表面改性技术的柔性显示封装电源优化方法


技术介绍

1、离子束表面改性技术是一种利用离子束对材料表面进行物理和化学处理的技术。它可以通过改变材料的表面形貌、化学组成和结构来调整材料的性能和特性。离子束表面改性技术应用于柔性显示封装电源中,可以改变电池材料的导电性、传输性能和稳定性。

2、现有技术存在以下不足:

3、不同类型的柔性电池对工作环境的要求有所不同,当柔性电池出现假性性能改变时,监测系统会根据柔性电池的性能改变做出调整,电池性能回弹后电池内部原有的稳定性会被打破,导致电池出现问题,对工作环境造成安全隐患。

4、针对上述问题,本专利技术提出一种解决方案。


技术实现思路

1、为了克服现有技术的上述缺陷,本专利技术的实施例提供基于离子束表面改性技术的柔性显示封装电源优化方法,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:

3、基于离子束表面改性技术的柔性显示封装电源优化方法,包括如下步骤:

4、步骤s1,收集柔性电池数据和工作环境数据;

5、步骤s2,根据柔性电池数据和工作环境数据使用逻辑回归方法计算电池分类阈值和环境分类阈值,根据电池分类阈值和环境分类阈值对柔性电池和环境分别进行分类并匹配;

6、步骤s3,收集分类匹配后的柔性电池反馈数据,根据柔性电池反馈数据利用mad算法分析当前柔性电池异常状态,将当前柔性电池标记为假性异常状态电池或非假性异常状态电池;

7、步骤s4,收集假性异常状态电池的性能改变数据,根据性能改变数据利用随机森林方法计算阈值比例偏差,通过阈值比例偏差对假性异常状态电池进行精准调整。

8、在一个优选的实施方式中,在步骤s1中,柔性电池数据包括电池功率密度、电池充放电速率、电池界面电阻和电池电导率,工作环境数据为环境潮湿度和环境人口密集。

9、在一个优选的实施方式中,在步骤s2中,利用逻辑回归算法对柔性电池进行分析,收集足量柔性电池的电池功率密度和电池充放电速率,先设置电池分类阈值,具体步骤如下:

10、将收集的柔性电池的电池功率密度和电池充放电速率取平均值去单位化后分别记录为a和b,通过逻辑回归公式其中z为逻辑回归公式计算结果,x为电池功率密度和电池充放电速率平均值加权和,其计算公式可以为x=w1a+w2b,w1和w2分别为a和b的权重值,将计算结果z作为电池分类阈值,收集当前柔性电池的电池功率密度和电池充放电速率,利用逻辑回归公式计算结果与电池分类阈值作比较;若计算结果超过电池分类阈值,则将当前柔性电池归类为低安全性电池,否则将当前柔性电池归类为高安全性电池。

11、在一个优选的实施方式中,在步骤s2中,收集足量应用环境的环境潮湿度和环境人口密度,设置环境分类阈值,将收集的环境潮湿度和环境人口密度取平均值去单位化后分别记录为c和d,通过逻辑回归公式得到计算结果作为环境分类阈值;收集当前环境的环境潮湿度和环境人口密度,利用逻辑回归公式计算结果与环境分类阈值作比较;若计算结果超过环境分类阈值,则将当前环境归类为高危环境,否则将当前环境归类为低危环境;

12、若当前柔性电池为高安全性电池,则将当前柔性电池与高危环境进行匹配,将其应用于高危环境;若当前柔性电池为低安全性电池,则将当前柔性电池与低危环境进行匹配,将其应用于低危环境。

13、在一个优选的实施方式中,在步骤s3中,将柔性电池与环境匹配分类后,收集当前柔性电池反馈数据,当前柔性电池反馈数据包括当前柔性电池连续工作时长和当前电池工作温度;

14、对当前柔性电池反馈数据可以使用算法进行筛选数据,具体步骤如下:

15、收集足量柔性电池连续工作时长合并为时长数据集标记为sc;

16、计算中位数:计算时长数据集中位数并记录为t;

17、计算绝对偏差:对于每个柔性电池连续工作时长,计算每个柔性电池连续工作时长与时长数据集中位数的绝对差值;

18、计算中位数绝对偏差:将所有柔性电池连续工作时长与时长数据集中位数的绝对差值取中位数,得到中位数绝对偏差mad,mad的计算公式如下:mad=median(|sci-median(t)|),其中,sci是时长数据集中第i个数据点,i可以取1,2,3等;median(t)为时长数据集中位数;

19、根据计算得出的中位数绝对偏差mad可以设置柔性电池连续工作时长阈值tx=t+mad;其中,tx为柔性电池连续工作时长阈值,t为时长数据集中位数;

20、计算柔性电池工作温度阈值标记为cx,通过当前柔性电池反馈数据与计算的阈值进行比较分析当前电池异常情况,若当前柔性电池连续工作时长超过柔性电池连续工作时长阈值tx且当前柔性电池工作温度超过柔性电池工作温度cx,则将当前电池标记为假性异常电池,否则将当前电池标记为非假性异常电池。

21、在一个优选的实施方式中,在步骤s4中,若当前电池为非假性电池,则对当前电池进行常规调整;若当前电池为假性电池,则收集电池变化数据对当前电池进行精准调整;电池变化数据为界面电阻变化量和电导率变化量,具体操作步骤如下:

22、收集足量电池界面电阻和电池电导率;通过电池界面电阻和电池电导率分别与柔性电池工作前收集的电池界面电阻和电池电导率作差得到界面电阻变化量和电导率变化量;将获得的电阻变化量合并为电阻变化数据集,将获得的电导率变化量合并为电导率变化数据集;

23、通过随机森林的集成方法对电池变化数据进行筛选。

24、本专利技术基于离子束表面改性技术的柔性显示封装电源优化方法的技术效果和优点:

25、本专利技术通过收集柔性电池数据和工作环境数据,根据柔性电池数据将柔性电池分类为高安全性电池和低安全性电池。根据工作环境数据将工作环境分为高危环境和低危环境。将柔性电池与工作环境进行匹配。收集分类匹配后的柔性电池反馈数据,根据柔性电池反馈数据分析柔性电池异常情况,根据分析结果判断柔性电池是否出现假性性能改变,若未发生假性性能改变,则对柔性电池进行常规性能调整;若发生假性性能改变则收集电池改变数据,计算性能回弹控制阈值,根据阈值对电池性能进行精准调整,保障调整后性能回弹的柔性电池工作效率在可承受范围内,通过对电池的匹配分类以及柔性电池的分类调整,提高了柔性电池的稳定性和应用场景的安全保障。

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【技术保护点】

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【技术特征摘要】

1.基于离子束表面改性技术的柔性显示封装电源优化方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于离子束表面改性技术的柔性显示封装电源优化方法,其特征在于:

3.根据权利要求2所述的基于离子束表面改性技术的柔性显示封装电源优化方法,其特征在于:

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【专利技术属性】
技术研发人员:金小越庞盼陈琳罗军于湲马彤包放
申请(专利权)人:北京市科学技术研究院
类型:发明
国别省市:

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