【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及发电机组检测，尤其针对发电机组槽楔检测的特点，开发一种基于发电机组定转子窄间隙敲击声音信号的槽楔检测方法及系统。
技术介绍
1、现有发电机组槽楔松紧状态的检测，需要将发电机组提升到地面，采用人工敲击的方式判断槽楔的状态，影响发电机组的使用，效率低，依赖个人经验。因此，如何在发电机组保持原有位置的情况下，采用设备自动检测，通过自动声音分析识别槽楔状态，成为亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、针对上述方法不足，本专利技术的目的是提供一种基于发电机组定转子窄间隙敲击声音信号的槽楔检测方法及系统，能够实现整套装置的自动控制，并能进行参数设定；声学信号辨识处理能实现对信号进行预处理、特征参数提取及自动智能模式识别功能，识别精度达到100％；能对槽楔松紧状态进行分类，并显示槽楔松紧状态识别结果；能自动保存原始数据及生成与槽楔位置匹配的松紧模式云图报告，实现槽楔松紧预警功能，同时文本分析显示结果及预警；算法处理速度快、计算量小、存储及运算空间小。
2、本专利技术解决其技术问...
【技术保护点】
1.基于发电机组定转子窄间隙敲击声音信号的槽楔检测方法，其特征在于，执行如下步骤获取用于判别槽楔松紧状态的模式识别模型：
2.根据权利要求1所述的基于发电机组定转子窄间隙敲击声音信号的槽楔检测方法，其特征在于，所述噪音干扰包括环境噪音、静态效应和交流电压信号产生的在振荡偏移；所述预处理是通过预先提取噪音轨道和过零率参数，并删除噪音子轨道以及通过过零率滤波来实现的。
3.根据权利要求1所述的基于发电机组定转子窄间隙敲击声音信号的槽楔检测方法，其特征在于，所述端点侦测包括在初始清音信号两侧端点处，以高音量、低音量以及过零率的门槛值依次进行处理；结合...
【技术特征摘要】
1.基于发电机组定转子窄间隙敲击声音信号的槽楔检测方法，其特征在于，执行如下步骤获取用于判别槽楔松紧状态的模式识别模型：
2.根据权利要求1所述的基于发电机组定转子窄间隙敲击声音信号的槽楔检测方法，其特征在于，所述噪音干扰包括环境噪音、静态效应和交流电压信号产生的在振荡偏移；所述预处理是通过预先提取噪音轨道和过零率参数，并删除噪音子轨道以及通过过零率滤波来实现的。
3.根据权利要求1所述的基于发电机组定转子窄间隙敲击声音信号的槽楔检测方法，其特征在于，所述端点侦测包括在初始清音信号两侧端点处，以高音量、低音量以及过零率的门槛值依次进行处理；结合音量和信号的高阶差分处理，进一步提取有效信号范围的端点。
4.根据权利要求1所述的基于发电机组定转子窄间隙敲击声音信号的槽楔检测方法，其特征在于，所述清音关键特征包括音量、音高、音色和过零率；提取清音有效信号的频率为音高、振幅为音量值，并对音量值进行均值滤波，再转换为分贝值；计算清音有效信号的过零率。
5.根据权利要求1所述的基于发电机组定转子窄间隙敲击声音信号的槽楔检测方法，其特征在于，所述模式识别模型为支持向量机的svm模型、随机森林算法或深度学习模型中的任意一种。
6.根据权利要求1所述的基于发电机组定转子窄间隙敲击声音信号的槽楔检测方法，其特征在于，还包括：5)工业现场实时检测时执行的步骤：在发电机组定转子窄间隙内敲击定子槽楔上的预设点位产生声音，并收录各点位的敲击声音信号；提取敲击特征数据；输入用于判别槽楔松紧状态的模式识别模型，自动输出待测槽楔各点位的松紧状态。
7.基于发电机组定转子窄间隙敲击声音信号的槽楔检测系统，其特征在于，包括：直线驱动模组及设置于直线驱动模组上的敲击作业单体(7)和声音采集模块、上位机，其中直线驱动模组用于带动敲击作业单体(7)和声音采集模块在发...
【专利技术属性】
技术研发人员：付国宏，王洪光，耿乾坤，吕鹏，吕义，凌烈，陈涛，孙鹏，秦风斌，成佳，李万峰，白云驹，
申请(专利权)人：中国长江电力股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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