【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及计算机，尤其涉及一种基于云计算的服务链路编排方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、电力行业的服务链路编排是满足电力业务服务质量需求的重要技术手段。目前，针对多目标的服务链路编排，可以通过多目标遗传算法实现。然而针对多目标遗传算法中初始种群的生成，存在所生成的初始种群质量较低和优化空间有限的问题，导致算法的性能较差，使服务链路编排的质量较低。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于云计算的服务链路编排方法、装置、设备及介质，可以提升服务链路编排的质量。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于云计算的服务链路编排方法，包括：
3、构建针对电力行业的编排模型，所述编排模型包括资源服务模型和链路编排模型，所述资源服务模型用于进行云和边缘的资源管理，所述链路编排模型用于对端到端的服务链路进行形式化描述；
4、基于所述编排模型结合链路分配算法和资源分配算法，确定初始链路路径和对应的资源分配，将所确定内容作为多目标遗传算法的候选解加入初始种群；
5、基于所述编排模型，通过主动学习的方式确定所述初始种群的更新种群对应的帕累托前沿解集；
6、基于所述编排模型对所述帕累托前沿解集中的解进行约束性过滤，得到实现服务链路编排的目标解。
7、第二方面，本专利技术实施例提供了一种基于云计算的服务链路编排装置，包括：
8、模型构建模块，用于构建针对电力行业的编排模型，所述编排模型包括资源服务模型和
9、第一确定模块，用于基于所述编排模型结合链路分配算法和资源分配算法，确定初始链路路径和对应的资源分配，将所确定内容作为多目标遗传算法的候选解加入初始种群；
10、第二确定模块，用于基于所述编排模型，通过主动学习的方式确定所述初始种群的更新种群对应的帕累托前沿解集；
11、约束性过滤模块，用于基于所述编排模型对所述帕累托前沿解集中的解进行约束性过滤，得到实现服务链路编排的目标解。
12、第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括：
13、至少一个处理器；以及
14、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
15、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如第一方面所述的方法。
16、第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。
17、本专利技术实施例提供了一种基于云计算的服务链路编排方法、装置、设备及介质，所述方法包括：构建针对电力行业的编排模型，所述编排模型包括资源服务模型和链路编排模型，所述资源服务模型用于进行云和边缘的资源管理，所述链路编排模型用于对端到端的服务链路进行形式化描述；基于所述编排模型结合链路分配算法和资源分配算法，确定初始链路路径和对应的资源分配，将所确定内容作为多目标遗传算法的候选解加入初始种群；基于所述编排模型，通过主动学习的方式确定所述初始种群的更新种群对应的帕累托前沿解集；基于所述编排模型对所述帕累托前沿解集中的解进行约束性过滤，得到实现服务链路编排的目标解。本方案中初始种群的生成有建模支持，确定初始种群后通过主动学习的方式确定初始种群的更新种群对应的帕累托前沿解集，使解集中的解更接近实际，再对帕累托前沿解集中的解进行约束性过滤得到实现服务链路编排的目标解，可以提升服务链路编排的质量。
18、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种基于云计算的服务链路编排方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资源服务模型，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述链路编排模型，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述编排模型结合链路分配算法和资源分配算法，确定初始链路路径和对应的资源分配，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述编排模型，通过主动学习的方式确定所述初始种群的更新种群对应的帕累托前沿解集，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始种群的更新种群的确定方式，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述编排模型对所述帕累托前沿解集中的解进行约束性过滤，得到实现服务链路编排的目标解，包括：
8.一种基于云计算的服务链路编排装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任
...【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的服务链路编排方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资源服务模型，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述链路编排模型，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述编排模型结合链路分配算法和资源分配算法，确定初始链路路径和对应的资源分配，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述编排模型，通过主动学习的方式确定所述初始种群的更新种群对应的帕累托前沿解集，包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘喆，汤铭，杜元翰，程昕云，王智慷，李亚乔，毕思博，陈欣，王凌，刘子寒，朱佳佳，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司信息通信分公司，
类型：发明
国别省市：
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