一种超声诊断记录标准化方法技术

本发明专利技术涉及诊断记录标准化，公开了一种超声诊断记录标准化方法，包括以下步骤：步骤S101，扫描超声医疗诊断文本数据，生成待处理文本数据；步骤S102，对待处理文本数据进行预处理，通过第一深度学习模型识别待处理文本数据中的预测医疗实体；步骤S103，提取医疗实体之间的语义关系。本发明专利技术通过构建第一深度学习模块对待处理文本数据进行分析，得到医疗实体，构建第二深度学习模块对医疗实体之间的关系进行分析，并根据第一深度学习模块和第二深度学习模块的综合损失值优化第一深度学习模块的识别精度，相较于一般的标准化方法来说，结合了上下文和医疗实体之间的关系，对医疗实体的识别精度更高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及诊断记录标准化，更具体地说，它涉及一种超声诊断记录标准化方法。

技术介绍

1、既往的超声检查的图文报告存在数据记录、诊断字段命名、描述语义不统一、不规范的问题，不论是国内医院或是医学研究机构均没有特定的命名规则规范，这就导致以下问题：

2、1、报告的数据记录、描述术语、诊断结论不规范严格；

3、2、报告解读存在差异；

4、3、不能形成规范化的标准数据或可供计算机解读的“有效”的“大数据”，不利于数据交流、存储和分析，不利于计算机辅助诊断或者ai深度学习。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种超声诊断记录标准化方法，解决上述技术问题。

2、本专利技术提供了一种超声诊断记录标准化方法，包括以下步骤：

3、步骤s101，扫描超声医疗诊断文本数据，生成待处理文本数据；

4、步骤s102，对待处理文本数据进行预处理，通过第一深度学习模型识别待处理文本数据中的预测医疗实体；

5、医疗实体包括：器官名称、疾病名称和检查结果；<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种超声诊断记录标准化方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种超声诊断记录标准化方法，其特征在于，对待处理文本数据进行预处理包括：去除停用词、无关字符和标点符号。

3.根据权利要求2所述的一种超声诊断记录标准化方法，其特征在于，识别待处理文本数据中的预测医疗实体的步骤如下：

4.根据权利要求3所述的一种超声诊断记录标准化方法，其特征在于，第一深度学习模型包括一个第一隐藏层和一个分类器；

5.根据权利要求4所述的一种超声诊断记录标准化方法，其特征在于，用于训练第一深度学习模型的训练样本通过以往的超声医疗诊断文本数据获...

【技术特征摘要】

1.一种超声诊断记录标准化方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种超声诊断记录标准化方法，其特征在于，对待处理文本数据进行预处理包括：去除停用词、无关字符和标点符号。

3.根据权利要求2所述的一种超声诊断记录标准化方法，其特征在于，识别待处理文本数据中的预测医疗实体的步骤如下：

4.根据权利要求3所述的一种超声诊断记录标准化方法，其特征在于，第一深度学习模型包括一个第一隐藏层和一个分类器；

5.根据权利要求4所述的一种超声诊断记录标准化方法，其特征在于，用于训练第一深度学习模型的训练样本通过以往的超声医疗诊断文本数据获得，一个训练样本包括一个训练...

【专利技术属性】
技术研发人员：李利，刘淑萍，赵国政，林榕，徐娟，
申请(专利权)人：中国人民解放军空军特色医学中心，
类型：发明
国别省市：