【技术实现步骤摘要】
本申请涉及自然语言处理,尤其涉及基于语料库的提示文本优化方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、近年来,随着深度学习技术的飞速发展,大语言模型以其强大的自然语言处理能力在学术界和工业界引起了广泛关注。
2、大语言模型通过在海量文本数据上进行预训练,能够捕获复杂的语言结构和语义信息,进而在诸如问答、文本生成、翻译、摘要等多种自然语言处理任务中展现出卓越性能。目前,大语言模型的高效应用依赖于精心设计的提示(prompt)。提示是人类与大模型交互的桥梁,它不仅决定了模型对任务的理解程度,还直接影响了最终的输出质量。
3、然而,传统的提示设计往往过于直白或缺乏指导性,导致模型在面对复杂或新颖任务时表现不佳,无法充分发挥其潜在能力。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种基于语料库的提示文本优化方法、装置及电子设备,旨在解决传统的提示设计缺乏指导性,导致模型推理效果不佳的技术问题。
2、为实现上述目的,本申请提供一种基于语料库的提示文本优化方法,包括:
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【技术保护点】
1.一种基于语料库的提示文本优化方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的基于语料库的提示文本优化方法,其特征在于,所述基于所述操作指令文本和所述操作对象文本,从预设的所述语料库中获取与所述第一提示文本匹配的正样本的步骤,包括:
3.如权利要求2所述的基于语料库的提示文本优化方法,其特征在于,所述基于所述操作指令文本,从预设的多个所述语料库中确定目标语料库的步骤,包括:
4.如权利要求2或3所述的基于语料库的提示文本优化方法,其特征在于,所述目标语料库中存储有多个样本示例,所述基于所述操作对象文本,从所述目标语料库中获
...【技术特征摘要】
1.一种基于语料库的提示文本优化方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的基于语料库的提示文本优化方法,其特征在于,所述基于所述操作指令文本和所述操作对象文本,从预设的所述语料库中获取与所述第一提示文本匹配的正样本的步骤,包括:
3.如权利要求2所述的基于语料库的提示文本优化方法,其特征在于,所述基于所述操作指令文本,从预设的多个所述语料库中确定目标语料库的步骤,包括:
4.如权利要求2或3所述的基于语料库的提示文本优化方法,其特征在于,所述目标语料库中存储有多个样本示例,所述基于所述操作对象文本,从所述目标语料库中获取与所述第一提示文本匹配的正样本的步骤,包括:
5.如权利要求4所述的基于语料库的提示文本优化方法,其特征在于,所述样本示例由操作对象示例和输出结果示例组成,所述通过预设的相似度算法,计算各所述样本示例与所述操作对象文本之间的样本相似度的步骤,包括:
6.如权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员:陆志鹏,韩光,符兴斌,郑曦,国丽,周崇毅,杨伟伟,郭红刚,唐超,王欢,张婧莹,
申请(专利权)人:中电数据产业集团有限公司,
类型:发明
国别省市:
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