【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机图像处理领域,尤其涉及一种图像尺寸比对方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着图像处理技术的快速发展,对于图像的识别和处理已经达到像素级别,当前通过图像处理技术和深度学习高度融合,能够更大程度地将工业中的图像信息进行提取和识别并对其进行还原或修复,针对还原或修复之后的图像,需要准确验证其还原度或者修复程度,同时,在各个邻域,也都会涉及到比对两张相似图片的尺寸,因此对于图像比对的准确度和易操作度要求越来越高。
2、现有技术中主要是通过图像的散射点,根据集散点配对,计算集散点的距离相似度和灰度相似度来进行图像尺寸比对,这种比对方法比对结果不准确,计算量大且效率低。
3、因此,为了提高图像尺寸比对的效率以及准确性,急需一种图像尺寸比对方法,能够对图像尺寸进行高效准确地比对,并能直观地显示比对结果。
技术实现思路
1、有鉴于此,有必要提供一种图像尺寸比对方法、装置、设备及存储介质,用以解决现有技术中因图像尺寸比对的效率低以及准确性低的技术问题。<
...【技术保护点】
1.一种图像尺寸比对方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种图像尺寸比对方法,其特征在于,在所述提取所述原始图像的SIFT特征点之前,还包括:
3.根据权利要求1所述的一种图像尺寸比对方法,其特征在于,对所述原始图像和待比对图像进行预处理,包括:
4.根据权利要求2所述的一种图像尺寸比对方法,其特征在于,基于K邻近算法,将第一描述子与第二描述子进行邻近匹配,生成多个邻近匹配对,包括:
5.根据权利要求3所述的一种图像尺寸比对方法,其特征在于,基于预设的匹配阈值,从多个邻近匹配对中筛选出稳定匹配对,包括:
...【技术特征摘要】
1.一种图像尺寸比对方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种图像尺寸比对方法,其特征在于,在所述提取所述原始图像的sift特征点之前,还包括:
3.根据权利要求1所述的一种图像尺寸比对方法,其特征在于,对所述原始图像和待比对图像进行预处理,包括:
4.根据权利要求2所述的一种图像尺寸比对方法,其特征在于,基于k邻近算法,将第一描述子与第二描述子进行邻近匹配,生成多个邻近匹配对,包括:
5.根据权利要求3所述的一种图像尺寸比对方法,其特征在于,基于预设的匹配阈值,从多个邻近匹配对中筛选出稳定匹配对,包括:
6.根据权利要求4所述的一种图像尺寸比对方法,其特征在于,...
【专利技术属性】
技术研发人员:郭钧,金建伟,杜百岗,彭兆,郭经纬,
申请(专利权)人:武汉理工大学,
类型:发明
国别省市:
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