【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自然语言处理领域，尤其涉及一种索赔意图识别方法及系统。
技术介绍
1、在保险行业中，快速准确地识别索赔意图对于提高理赔效率和客户满意度至关重要。
2、目前，现有技术依赖人工审核，通常耗时长、成本高、识别准确度不高以及识别稳定性差的问题；现有的语言处理模型，缺乏对语言特征的处理以及对多变的声音信号进行分析，智能化水平不高且不能用于较复杂的场景，导致出现识别结果的准确度不高的问题。
技术实现思路
1、基于上述问题，本专利技术提出了一种索赔意图识别方法及系统，解决现有技术人工审核受人为因素影响导致识别准确度不高的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术实施例提供了一种索赔意图识别方法，包括：
3、基于预设时频特征提取算法和声学特征提取算法，对历史索赔语音片段分别进行时频特征提取和声学特征提取，得到各历史索赔语音片段的若干时频特征向量和各历史索赔语音片段的若干声学特征向量；
4、通过对所述各历史索赔语音片段的若干时频特征向量和各历史索赔语...
【技术保护点】
1.一种索赔意图识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的索赔意图识别方法，其特征在于，所述基于预设时频特征提取算法和声学特征提取算法，对历史索赔语音片段分别进行时频特征提取和声学特征提取，得到各历史索赔语音片段的若干时频特征向量和各历史索赔语音片段的若干声学特征向量，具体为：
3.如权利要求1所述的索赔意图识别方法，其特征在于，所述通过对所述各历史索赔语音片段的若干时频特征向量和各历史索赔语音片段的若干声学特征向量进行拼接，得到各历史索赔语音片段对应的融合特征向量，包括：
4.如权利要求3所述的索赔意图识别方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种索赔意图识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的索赔意图识别方法，其特征在于，所述基于预设时频特征提取算法和声学特征提取算法，对历史索赔语音片段分别进行时频特征提取和声学特征提取，得到各历史索赔语音片段的若干时频特征向量和各历史索赔语音片段的若干声学特征向量，具体为：
3.如权利要求1所述的索赔意图识别方法，其特征在于，所述通过对所述各历史索赔语音片段的若干时频特征向量和各历史索赔语音片段的若干声学特征向量进行拼接，得到各历史索赔语音片段对应的融合特征向量，包括：
4.如权利要求3所述的索赔意图识别方法，其特征在于，所述通过对所述若干时频特征向量和若干声学特征向量进行拼接，得到各历史索赔语音片段对应的融合特征向量，还包括：
5.如权利要求4所述的索赔意图识别方法，其特征在于，所述通过对所述若干时频特征向量和若干声学特征向量进行拼接，...
【专利技术属性】
技术研发人员：李梓健，李廷威，许东武，
申请(专利权)人：广东万丈金数信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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