【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及高光谱图像处理，尤其涉及一种非参数迭代的高光谱图像目标检测方法、系统及存储介质。
技术介绍
1、高光谱图像提供了观测对象近乎连续的光谱曲线，丰富的光谱信息可以反应观测对象细微的光谱差异，使其在遥感及其他复杂的观测领域有突出的识别和分类能力。时至今日，高光谱遥感已经在农业、资源、环境、深空探测和军事领域被广泛应用并取得了显著的效果。
2、目标检测是高光谱图像处理领域的重要实际应用领域之一。经典的高光谱目标检测算法主要分为三类：基于统计模型的高光谱目标检测方法、基于滤波的高光谱目标检测方法、基于表示的高光谱目标检测方法。其中，基于统计模型的高光谱目标检测方法的模型中目标像素是已知目标光谱与未知背景光谱的线性组合，针对不同的背景模型有不同的目标检测方法，需要对背景光谱的分布做出假设；基于滤波的高光谱目标检测方法不对光谱的统计分布做任何假设，而是设计光谱滤波器使高光谱图像的输出满足一定的约束，然而这种方法对先验光谱的准确性比较敏感，鲁棒性较差；基于表示的高光谱目标检测方法认为高光谱图像中含有大量冗余光谱信息，可以以过完...
【技术保护点】
1.一种非参数迭代的高光谱图像目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的非参数迭代的高光谱图像目标检测方法，其特征在于，所述对所述高光谱立方体进行线性插值，获取降维后的高光谱立方体，具体包括：
3.根据权利要求2所述的非参数迭代的高光谱图像目标检测方法，其特征在于，所述根据所述若干个光谱频带波长值对所述高光谱立方体进行线性插值，获取降维后的高光谱立方体，具体包括：
4.根据权利要求3所述的非参数迭代的高光谱图像目标检测方法，其特征在于，所述根据双窗口法获取所述降维后的高光谱立方体中每一个像元对应的训练单元，具
【技术特征摘要】
1.一种非参数迭代的高光谱图像目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的非参数迭代的高光谱图像目标检测方法，其特征在于，所述对所述高光谱立方体进行线性插值，获取降维后的高光谱立方体，具体包括：
3.根据权利要求2所述的非参数迭代的高光谱图像目标检测方法，其特征在于，所述根据所述若干个光谱频带波长值对所述高光谱立方体进行线性插值，获取降维后的高光谱立方体，具体包括：
4.根据权利要求3所述的非参数迭代的高光谱图像目标检测方法，其特征在于，所述根据双窗口法获取所述降维后的高光谱立方体中每一个像元对应的训练单元，具体包括：
5.根据权利要求4所述的非参数迭代的高光谱图像目标检测方法，其特征在于，所述基于所述每一个像元对应的测试矩阵和每一个像元对应的字典矩阵，根据两步迭代估计噪声/干扰协方差矩阵和功率谱，获取字典中元素的最终功率谱估计值，具体包括：
6.根据权利要求...
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