抗癫痫药用药策略优化模型的训练方法、优化方法及装置制造方法及图纸

本申请涉及用药策略相关技术领域，具体涉及一种抗癫痫药用药策略优化模型的训练方法、优化方法及装置。其中，方法包括：获取预设数量的临床数据，并预处理临床数据；基于临床数据，生成训练数据；其中，每一训练数据，包括状态数据、动作数据和奖励数据；状态数据用于表征患者的身体情况；动作数据用于表征采用的用药策略；奖励数据用于表征疗效、不良反应和血药浓度；基于训练数据对预先搭建的强化学习模型进行训练，直至强化学习模型的验证评估结果符合预设要求，得到抗癫痫药用药策略优化模型。如此，抗癫痫药用药策略优化模型，可以自患者自身的实际信息出发，综合考量疗效、不良反应和血药浓度，生成用药策略。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及用药策略相关，具体涉及一种抗癫痫药用药策略优化模型的训练方法、优化方法及装置。

技术介绍

1、癫痫是一种神经系统疾病。癫痫患者经常经历反复的癫痫发作，这些发作通常是不可预测的，其发作频率和严重程度因患者而异。癫痫发作的表现形式多种多样，包括全身性发作（如强直-阵挛性发作）和局部性发作（如单纯部分性发作），发作的具体症状和持续时间也不同。癫痫的病因多种多样，包括遗传因素、脑外伤、脑部感染、代谢紊乱等，有些癫痫患者的病因尚不明确。每个患者的病情、发作模式、对药物的反应等都有很大差异。因此，个性化的治疗方案非常重要。抗癫痫药物通常具有显著的副作用，如疲劳、头晕、记忆力减退等，副作用对患者的生活质量有较大影响，需在治疗中权衡。

2、现有的抗癫痫药用药策略往往是基于医生自己的经验进行制定，在临床环境中，医生的时间和资源有限、医生不同的水平，往往无法制定最优抗癫痫药用药策略。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请的实施例致力于提供一种抗癫痫药用药策略优化模型的训练方法、抗癫痫药用药策略优化方法、装置及本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种抗癫痫药用药策略优化模型的训练方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的抗癫痫药用药策略优化模型的训练方法，其特征在于，生成训练数据，包括：

3.根据权利要求2所述的抗癫痫药用药策略优化模型的训练方法，还包括：

4.根据权利要求1所述的抗癫痫药用药策略优化模型的训练方法，其特征在于，预处理所述临床数据，包括：

5.根据权利要求4所述的抗癫痫药用药策略优化模型的训练方法，其特征在于，基于预设的填充策略填充临床数据中的缺失值，包括：

6.根据权利要求1所述的抗癫痫药用药策略优化模型的训练方法，其特征在于，所述动作数据...

【技术特征摘要】

1.一种抗癫痫药用药策略优化模型的训练方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的抗癫痫药用药策略优化模型的训练方法，其特征在于，生成训练数据，包括：

3.根据权利要求2所述的抗癫痫药用药策略优化模型的训练方法，还包括：

4.根据权利要求1所述的抗癫痫药用药策略优化模型的训练方法，其特征在于，预处理所述临床数据，包括：

5.根据权利要求4所述的抗癫痫药用药策略优化模型的训练方法，其特征在于，基于预设的填充策略填充临床数据中的缺失值，包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈蕾，傅宇童，杨茜蒙，段亦非，高云龙，马文越，苏宇，于静，
申请(专利权)人：四川大学华西医院，
类型：发明
国别省市：