一种基于AI实现数据转换为不同数据结构的提示词文本处理方法技术

本发明专利技术公开了一种基于AI实现数据转换为不同数据结构的提示词文本处理方法，处理方法包括以下步骤：A、预先准备好一段文本，在必要的地方画出分界符；B、在每个分界符的地方准备好可选择的提示词，填写好提示词后在最下方提供一段可分析的文本即可；C、对输入输出区域进行说明；D、生成一段文本；E、执行输出结果，本发明专利技术采用的处理方法能够实现不同数据可以相互转换，支持多种编程语言，多种结构数据处理；可以基于输出的内容根据你的需要额外的处理数据；此外，使用提示词文本模板技术，准确高效，可提高生产效率、提高代码的可读性和可维护性，有较强的自动优化和适用不同操作。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及ai文本模板，具体为一种基于ai实现数据转换为不同数据结构的提示词文本处理方法。

技术介绍

1、对数据结构的限制：例如，当数据集包含嵌套结构或大量复杂的数据时。

2、对数据类型的限制：例如，当数据集包含一些特殊的数据类型(如日期、时间戳、二进制数据等)时。

3、对数据源的限制：要求指定数据库，驱动能连接，重依赖数据库部署。例如，当数据源为文件格式(如xml、json、csv、redis、sql、其他类型结构等)。

4、对数据一致性的影响：只能转换为特定的格式或者语言，无法进行精细化要求，例如，当插件无法正确解析数据时。

5、对数据无法过多的处理：例如，不支持jpa特性微调、lombok、public等。

6、目前采用手动编写转换的方式进行文本处理，应用场景少，效率低，因此，有必要设计一种基于ai实现数据转换为不同数据结构的提示词文本处理方法。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于ai实现数据转换为不同数据结构的提示词文本处本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI实现数据转换为不同数据结构的提示词文本处理方法，其特征在于：处理方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于AI实现数据转换为不同数据结构的提示词文本处理方法，其特征在于：所述步骤C中输入输出区域包括角色扮演区域、输出转换区域、转换说明区域、额外要求区域、输入转换文本区域；

3.根据权利要求1所述的一种基于AI实现数据转换为不同数据结构的提示词文本处理方法，其特征在于：所述提示词用于数据的相互转换。

4.根据权利要求3所述的一种基于AI实现数据转换为不同数据结构的提示词文本处理方法，其特征在于：所述提示词用于数据逆向生成，对数据...

【技术特征摘要】

1.一种基于ai实现数据转换为不同数据结构的提示词文本处理方法，其特征在于：处理方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于ai实现数据转换为不同数据结构的提示词文本处理方法，其特征在于：所述步骤c中输入输出区域包括角色扮演区域、输出转换区域、转换说明区域、额外要求区域、输入转换文本区域；

3.根据权利要求1所述的一种基于ai实现数据转换为不同数据结构的提示词文本处理方法，其特征在于：所述提示词用于数据的相互转换。

4.根据权利要求3所述的一种基于ai实现数据转换为不同数据结构的提示词文本处理方法，其特征在于：所述提示词用于数据逆向生成，对数据处理相互转换：建立表...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟乐，马俊，
申请(专利权)人：四川物联亿达科技有限公司，
类型：发明
国别省市：