【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能及新能源，尤其涉及一种基于人工智能的新能源智慧运营方法及装置。
技术介绍
1、新能源作为具有可再生能源产生的电力，具有清洁、低碳、可持续的特点，是应对气候变化和保障能源安全的重要手段。但是新能源存在资源分布不均、波动性强、接入电网困难等，因此，给新能源的开发利用和运营管理带来了极大挑战。
2、现有的新能源智慧运营服务存在服务范围不广泛、服务功能不完善、服务模式不灵活等问题，难以实现区域内分布式新能源的集中监控、优化调度、智能维护及数据分析等运营服务。
3、基于此，本说明书实施例提供一种人工智能的新能源智慧运营方法及装置。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种基于人工智能的新能源智慧运营方法及装置，用以解决如下问题：现有的新能源智慧运营服务存在服务范围不广泛、服务功能不完善、服务模式不灵活等问题，难以实现区域内分布式新能源的集中监控、优化调度、智能维护及数据分析等运营服务。
2、具体的，一种基于人工智能的新能源智慧运营方法，该新能源智慧
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的新能源智慧运营方法，其特征在于，所述新能源智慧运营方法包括：
2.如权利要求1所述的新能源智慧运营方法，其特征在于，所述采集待处理数据，进一步包括：
3.如权利要求1所述的新能源智慧运营方法，其特征在于，所述新能源知识库及智慧模型为预先训练获得的模型，所述新能源知识库及智慧模型是基于神经网络模型训练获得的，所述新能源知识库及智慧模型为3输入3输出的模型。
4.如权利要求3所述的新能源智慧运营方法，其特征在于，所述神经网络模型为多层感知机模型，所述多层感知机模型的层数为2，所述多层感知机模型的隐藏层含有5个隐藏单
5...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的新能源智慧运营方法，其特征在于，所述新能源智慧运营方法包括：
2.如权利要求1所述的新能源智慧运营方法，其特征在于，所述采集待处理数据，进一步包括：
3.如权利要求1所述的新能源智慧运营方法，其特征在于，所述新能源知识库及智慧模型为预先训练获得的模型，所述新能源知识库及智慧模型是基于神经网络模型训练获得的，所述新能源知识库及智慧模型为3输入3输出的模型。
4.如权利要求3所述的新能源智慧运营方法，其特征在于，所述神经网络模型为多层感知机模型，所述多层感知机模型的层数为2，所述多层感知机模型的隐藏层含有5个隐藏单元。
5.如权利要求4所述的新能源智慧运营方法，其特征在于，所述多层感知机模型的输入层中的3个输入和所述5个隐藏单元完全连接，所述5个隐藏单元与所述多层感知机模型输出层的3个输出完全连...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹婷，李萍波，晏小强，聂浪，
申请(专利权)人：超讯通信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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