【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电网供电，特别是涉及一种专变多元负荷优化方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、随着能源技术的发展，近年来，分布式可再生能源迅猛发展，温控负荷、充电桩和储能等的新型负荷的比重呈不断上升趋势，因此，专变用户中包含了越来越多的柔性负荷。柔性负荷调度能够削峰填谷、平衡间歇式能源波动和提供辅助服务，有利于丰富电网调度运行的调节手段。
2、然而，在加入柔性负荷后，目前专变用户大多没有考虑包含柔性负荷的多元负荷之间的运行特性及互补能力，导致针对多元负荷的控制方式不够灵活，使得专变用户的调峰能力低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够有效提高专变用户调峰能力的专变多元负荷优化方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种专变多元负荷优化方法，包括：
3、获取包含充电桩参数的专变用户的专变多元负荷数据；
4、基于所述专变多元负荷数据构建专变多元负荷模型，并确定所述专变多元负荷模型的单点优化模型；
5、基于充电桩充放电状态建立所述专变多元负荷模型的罚函数；
6、通过所述罚函数确定所述单点优化模型的目标最优解，并构建所述目标最优解对应的专变多元负荷优化方案。
7、在其中一个实施例中，所述专变多元负荷数据包括分布式光伏参数、变频空调参数、储能参数、常规负荷数据以及电能分时调节参数。
8、在其中一个实施
9、所述基于所述专变多元负荷数据构建专变多元负荷模型，并确定所述专变多元负荷模型的单点优化模型包括：
10、基于所述专变多元负荷数据分别构建分布式光伏模型、变频空调模型、充电桩模型以及储能模型；
11、基于所述分布式光伏模型、所述变频空调模型、所述充电桩模型、所述储能模型以及所述电能分时调节参数确定所述专变多元负荷模型的单点优化模型。
12、专变多元负荷模型可以表示为：
13、<msubsup><mi>p</mi><mi>t</mi><mi>pv</mi></msubsup><mi>=</mi><msub><mi>p</mi><mi>stc</mi></msub><mfrac><msub><mi>g</mi><mi>c,t</mi></msub><msub><mi>g</mi><mi>stc</mi></msub></mfrac><mi>[1+k(</mi><msub><mi>t</mi><mi>c,t</mi></msub><mi>-</mi><msub><mi>t</mi><mi>stc</mi></msub><mi>)]</mi>(1-a)
14、(1-b)
15、(2-a)
16、(2-b)
17、(2-c)
18、(2-d)
19、(2-e)
20、(3-a)
21、(3-b)
22、(4-a)
23、(4-b)
24、(4-c)
25、(4-d)
26、其中，上述模型中的式(1)-(4)分别表示分布式光伏模型、变频空调模型、充电桩模型以及储能模型。是t时段分布式光伏的输出功率；pstc为标准额定条件下光伏额定输出功率；gstc是标准额定太阳辐照度，tstc是标准额定电池温度；gc,t为t时段工作点的辐照度；k为功率温度系数；tc,t为t时段工作点的电池温度。ta,t为t时段环境温度；βv为与风速相关的系数。为t+1时段第i个空调房间的室内温度；为t+1时段第i个空调房间的室外温度；为t时段第i个空调的制冷量；ri为第i个空调房间的等效热阻；ci为第i个空调房间的等效热容；δt为调度时间间隔。式中，为t时段第i个空调的电功率；为t时段第i个空调压缩机的频率；k1,i、k2,i、b1,i、b2,i为一次函数系数。和分别为第i个空调压缩机频率的上下限。和分别为第i个空调房间室内温度允许的最大值和最小值。为t时段充电桩的总充电功率；为0-1变量，表征t时段第i个充电桩的充放电状态，充电时其值为1，反之为0；表示t时段第i个充电桩的输出功率即电动汽车充电功率；ncp表示专变用户的充电桩总数。和分别为充电桩总充电量的上下限。为t时段第i个储能荷电状态，σi为第i个储能的自放电率；为第i个储能的充电效率；为第i个储能的放电效率；为t时段第i个储能的放电功率；为t时段第i个储能的充电功率；为第i个储能的总容量。式中：和分别为第i个储能充、放电功率的最大值。式中，和分别为第i个储能荷电状态的上下限。
27、专变多元负荷模型的单点优化模型则可以表示为：
28、(5)
29、
30、(6)
31、其中，代表t时段的电能调节参数；是t时段专变用户向电网购电的功率；t表示调度时段数。是t时段专变用户负荷功率。nac是变频空调的数量；nes代表储能的数量。本实施例中，通过专变多元负荷数据来分别构建分布式光伏模型、变频空调模型、充电桩模型以及储能模型，进而确定单点优化模型，能够达到实现对单点优化模型的高效且准确构建处理。
32、在其中一个实施例中，所述基于充电桩充放电状态建立所述专变多元负荷模型的罚函数包括：
33、获取充电桩充放电状态罚因子和所述充电桩参数中的充电桩充放电状态；
34、基于所述充电桩充放电状态罚因子和所述充电桩充放电状态建立所述专变多元负荷模型的罚函数。
35、充电桩充放电状态二次罚函数可以表示为：
36、(7)
37、在其中一个实施例中，所述通过所述罚函数确定所述单点优化模型的目标最优解包括：
38、识别所述单点优化模型中的目标函数；
39、基于所述罚函数对所述目标函数进行调整，得到调整目标函数；
40、修改所得的调整目标函数如下式（8）所示：
41、(8)
42、
43、通过现代非线性原对偶内点法，基于所述调整目标函数对所述单点优化模型进行求解处理，确定所述单点优化模本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种专变多元负荷优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述专变多元负荷数据还包括分布式光伏参数、变频空调参数、储能参数、常规负荷数据以及电能分时调节参数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述专变多元负荷模型包括分布式光伏模型、变频空调模型、充电桩模型以及储能模型；
4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征在于，所述基于充电桩充放电状态建立所述专变多元负荷模型的罚函数包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过所述罚函数确定所述单点优化模型的目标最优解包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过现代非线性原对偶内点法，基于所述调整目标函数对所述单点优化模型进行求解，确定所述单点优化模型的目标最优解包括：
7.一种专变多元负荷优化装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种专变多元负荷优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述专变多元负荷数据还包括分布式光伏参数、变频空调参数、储能参数、常规负荷数据以及电能分时调节参数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述专变多元负荷模型包括分布式光伏模型、变频空调模型、充电桩模型以及储能模型；
4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征在于，所述基于充电桩充放电状态建立所述专变多元负荷模型的罚函数包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过所述罚函数确定所述单点优化模型的目标最优解包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁宇博，黎金锋，姚煜，赵颖，郑舒慧，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司广州供电局，
类型：发明
国别省市：
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