【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，特别是涉及一种新闻数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、随着
的发展，人工智能技术开始慢慢进入人们的生活，人们开始接触并使用人工智能技术来更便捷地处理生活中的问题。
2、自然语言处理（nlp），作为人工智能的分支，其目标是使计算机能够理解，解释和生成人类语言。nlp涵盖了诸多任务，包括语言理解，文本生成，情感分析等。现如今大型语言模型横空出世，诸如gpt系列，通过学习大规模文本数据，使计算机能够理解语言的上下文，语法和语义。这使得计算机能够处理非结构化的自然语言文本，从而为新闻领域的信息处理提供了有力的工具。
3、知识库则是一种结构化的信息存储系统，包含有关特定领域或主题的知识。知识库的构建通常涉及人工整理和输入信息，以及定义实体之间的关系。知识库中的信息通常以图形或表格的形式组织，使得计算机能够更容易地理解和检索这些信息。
4、新闻领域的数据具有信息量大而复杂的特点，如何快速有效地筛选关键信息，以对风险判别是新闻领域的数据处理的一个目的。
5、然本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种新闻数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过提示词工程基于各所述任务以及所述历史新闻数据，得到各所述任务对应的训练集，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取各所述任务类型对应的提示词，包括：
5.根据权利要求2至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述任务包括实体检测任务、风险分类任务、情感分析任务以及中心句抽取任务。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过第二...
【技术特征摘要】
1.一种新闻数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过提示词工程基于各所述任务以及所述历史新闻数据，得到各所述任务对应的训练集，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取各所述任务类型对应的提示词，包括：
5.根据权利要求2至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述任务包括实体检测任务、风险分类任务、情感分析任务以及中心句抽取任务。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过第二线程调用历史新闻数据库，对所述待处理新闻数据进行匹配处理，得到第二新闻特征，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述综合所述第一新闻特征以及所述第二新闻特征，得到综合新闻特征之后，包括：
8.一种新闻数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述训练集确定模块还用于确定各所述任务对应的任务类型；获取各所述任务类型对应的提示词；基于所述任务类型确定所述历史新闻数据对应的模型输出；基于所述提示词、...
【专利技术属性】
技术研发人员：李超凡，林廷懋，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。