一种基于机器视觉的自动化飞灰含碳量检测方法及装置制造方法及图纸

本申请属于工业生产监测领域，具体公开了一种基于机器视觉的自动化飞灰含碳量检测方法及装置，检测方法包括：获取飞灰的取像图像；根据飞灰取像图像确定飞灰的颜色特征和粒径特征，以获取被取像的飞灰的类别；其中，确定所述飞灰颜色特征后，根据不同颜色特征对应的RGB三通道加权系数将飞灰取像图像灰度化，以确定飞灰的粒径特征；将所述飞灰取像图像输入到预先训练的对应飞灰类别的含碳量预测模型，预测得到所述飞灰的含碳量；不同飞灰类别的含碳量预测模型的训练样本对应为已知含碳量的不同飞灰类别下飞灰取像图像。通过本申请，能够提高飞灰含碳量测量精度。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于工业生产监测领域，更具体地，涉及一种基于机器视觉的自动化飞灰含碳量检测方法及装置。

技术介绍

1、在工业生产中，燃煤锅炉或窑炉烟气中飞灰含碳量是反映煤炭燃烧效率的重要指标。过高的含碳量通常是由于燃烧过程中风粉配比不合理导致的燃烧不完全所致，这不仅增加固体颗粒物排放量，还降低了锅炉效率和粉煤灰的利用价值。而含碳量偏低则主要是由于空气过量，导致大量的热能通过烟道排出，增加了热能的损失和氮氧化物的排放。因此，实时、快速、连续、准确地在线检测飞灰含碳量，有助于及时发现问题并优化调整锅炉或窑炉运行的工艺参数，使其始终处于最佳状态。

2、目前我国通常采用灼烧失重法对飞灰含碳量进行测定。该方法的操作步骤包括称取一定量的飞灰样品置于马弗炉中，在815±10℃下灼烧至质量恒定，最后以失去的质量占原样品质量的百分比作为其含碳量。然而，该方法需要人工采样带回实验室检测，并且操作步骤繁杂，数据滞后，已难以满足工业过程控制的实时性需求。为了解决这一问题，当前已经出现了一些在线测定飞灰含碳量的方法，主要包括电容法、微波法等。

3、电容法的原理是基于飞本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于机器视觉的自动化飞灰含碳量检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述颜色特征包括：白色和褐色；所述粒径特征包括：颗粒和粉末；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述飞灰取像图像灰度化，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对于白色飞灰，其RGB三通道加权系数组合为：R通道0.2989，G通道0.5870，B通道0.1140；对于褐色飞灰，其RGB三通道加权系数组合为：R通道0.2～0.25，G通道0.5～0.55，B通道0.25～0.3。

5.根据权利要求1至4任一...

【技术特征摘要】

1.一种基于机器视觉的自动化飞灰含碳量检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述颜色特征包括：白色和褐色；所述粒径特征包括：颗粒和粉末；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述飞灰取像图像灰度化，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对于白色飞灰，其rgb三通道加权系数组合为：r通道0.2989，g通道0.5870，b通道0.1140；对于褐色飞灰，其rgb三通道加权系数组合为：r通道0.2～0.25，g通道0.5～0.55，b通道0.25～0.3。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，不同飞灰类别的含碳量预测模型，通过如下步骤训练得到：

6.一种基于机器视觉的自动...

【专利技术属性】
技术研发人员：张岩，王丽扬，田明睿，马骁，贾天鼎，张雷，张培华，尹王保，贾锁堂，
申请(专利权)人：山西大学，
类型：发明
国别省市：