【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及软件测试领域，特别是涉及一种基于私有知识库的软件测试方法和装置。
技术介绍
1、随着软件开发技术的进步，软件规模和复杂性不断增加，因此需要更有效的软件测试方法。传统的人工编写测试用例的方法在处理大规模、复杂的软件系统时效率低下且容易出错。近年来，人工智能技术在软件测试中的应用逐渐受到关注，其中大语言模型(large language model，简写为llm)展现出了优越的性能。然而，现有的llm大语言模型在软件测试领域仍存在局限性，如对特定领域知识的获取不足、对私有知识的利用不充分等。
2、另一方面，在当今的软件开发实践中，众多企业已经广泛使用了持续集成(continuous integration，简写为ci)的工作流程。在持续集成的环境中，首次完成代码构建后，需要进行生成测试，以确保代码能够完成基本功能。开发人员每次提交后续的代码更新后，系统还会自动进行一次代码构建和执行回归测试，以确保新的代码修改不会带来不良后果，这一过程构成了一个集成周期。现有的测试场景中，回归测试是一个极其消耗时间和资源的过程，可占...
【技术保护点】
1.一种基于私有知识库的软件测试方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于私有知识库的软件测试方法，其特征在于，所述通过大语言模型和私有知识库生成第一测试用例集，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于私有知识库的软件测试方法，其特征在于，所述为向量化数据的每个关键词构建上下文感知索引，具体包括：
4.根据权利要求2所述的基于私有知识库的软件测试方法，其特征在于，所述基于上下文感知索引对向量化数据进行检索，具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于私有知识库的软件测试方法，其特征在于，所述获取生成测试中产生的测...
【技术特征摘要】
1.一种基于私有知识库的软件测试方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于私有知识库的软件测试方法，其特征在于，所述通过大语言模型和私有知识库生成第一测试用例集，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于私有知识库的软件测试方法，其特征在于，所述为向量化数据的每个关键词构建上下文感知索引，具体包括：
4.根据权利要求2所述的基于私有知识库的软件测试方法，其特征在于，所述基于上下文感知索引对向量化数据进行检索，具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于私有知识库的软件测试方法，其特征在于，所述获取生成测试中产生的测试用例特征，具体包括：
6.根据权利要求1所述的基于私有知识库的软件测试方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡建峰，熊书文，万国，丁翔峰，
申请(专利权)人：武汉烽火技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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