数据处理方法、装置、计算机、可读存储介质及程序产品制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、计算机、可读存储介质及程序产品，涉及云技术领域，该方法包括：获取与第一编码块相关联的运动矢量预测候选列表；获取第一编码块所属的第一编码树单元，获取针对编码树单元的并行编码延迟数量，基于并行编码延迟数量及第一编码树单元，确定编码树单元边界；编码树单元包括第一编码树单元；基于运动矢量预测候选列表，在编码树单元边界内所对应的关联运动矢量预测，对第一编码块进行编码。采用本申请，可以提高数据处理的效率及准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机，尤其涉及一种数据处理方法、装置、计算机、可读存储介质及程序产品。

技术介绍

1、运动矢量预测(motion vector prediction，mvp)方法是视频编码中的一种帧间预测方法，该方法是一种使用已经完成编码的块的运动矢量(motion vector，mv)来构建当前编码块的运动矢量预测候选列表的技术。其中，该运动矢量预测候选列表包括了当前编码块的空域相邻候选、时域同位置候选以及在下一代视频编码标准参考软件平台(enhanced compression model，ecm)中引入的空域非相邻候选。其中，从高效视频编码标准(high efficiency video coding，hevc)开始，编码器有了波前并行处理(wavefrontparallel processing，wpp)机制，使得多行编码树单元可以并行编码，在这一情况下，使得运动矢量预测候选列表对应的位置所在的编码树单元，可能存在尚未开始编码、正在进行编码及已经完成编码等多种可能的状态，在使用空域非相邻候选mvp时可能会导致多次编码不一致的情况，更严重的是，若使用到的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与第一编码块相关联的运动矢量预测候选列表，包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与第一编码块相关联的运动矢量预测候选列表，包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取所述第一编码块所属的第一编码树单元之后，所述方法还包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述并行编码延迟数量及所述第一编码树单元，确定编码树单元边界，包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于N个行间距、所...

【技术特征摘要】

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与第一编码块相关联的运动矢量预测候选列表，包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与第一编码块相关联的运动矢量预测候选列表，包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取所述第一编码块所属的第一编码树单元之后，所述方法还包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述并行编码延迟数量及所述第一编码树单元，确定编码树单元边界，包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于n个行间距、所述并行编码延迟数量，以及所述第一编码树单元的树单元尺寸，确定所述n个树单元行分别对应的行边界，包括：

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述编码树单元的数量为m，m为正整数；所述方法还包括：

8.如权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：张培川，马李成，张贤国，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：