【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及温度预测领域，具体是涉及用于温控系统的钢板温度预测方法及系统。
技术介绍
1、加热炉是用来生产钢铁的设备，它的作用就是根据工艺要求将钢坯不断加热直到到达轧制所需要的温度。加热炉在钢铁生产的时候会产生大量的热能，因此加热炉是钢铁生产中的非常耗能的设备，如果能实现加热炉工作过程的节能降耗，对钢铁行业来说意义十分重大。
2、就目前而言，为了保证钢坯有较高的质量以及生产效率，降低加热炉工作过程的降耗，大多数钢厂依靠有经验的操作员控制现场设备，而工人判断具有误差，很难判断精确，所以及时准确地得知钢坯温度是非常的重要。因为现阶段的检测方法的制约，人们不能直接、准确测得钢坯加热时候的温度，只有等待钢坯出炉之后才能测出钢坯温度是否符合标准，但是钢坯一旦不符合标准就无法挽回了，所以需要建立钢坯温度的预测模型，对于提升钢坯的质量，减少能源消耗意义重大。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，提供用于温控系统的钢板温度预测方法，本技术方案解决了上述
技术介绍
中提出的问题。
2...
【技术保护点】
1.用于温控系统的钢板温度预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于温控系统的钢板温度预测方法，其特征在于，所述通过小波去噪技术对原始数据进行预处理，得到钢板加热过程真实数据具体包括：
3.根据权利要求2所述的用于温控系统的钢板温度预测方法，其特征在于，所述利用归一化公式将钢板加热过程真实数据等比例放缩至[0，1]范围内具体包括：
4.根据权利要求3所述的用于温控系统的钢板温度预测方法，其特征在于，所述利用经验公式法求出钢板温度神经网络模型隐含层节点数具体包括：
5.根据权利要求4所述的用于温控系统的钢板...
【技术特征摘要】
1.用于温控系统的钢板温度预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于温控系统的钢板温度预测方法，其特征在于，所述通过小波去噪技术对原始数据进行预处理，得到钢板加热过程真实数据具体包括：
3.根据权利要求2所述的用于温控系统的钢板温度预测方法，其特征在于，所述利用归一化公式将钢板加热过程真实数据等比例放缩至[0，1]范围内具体包括：
4.根据权利要求3所述的用于温控系统的钢板温度预测方法，其特征在于，所述利用经验公式法求出钢板温度神经网络模型隐含层节点数具体包括：
5.根据权利要求4所述的用于温控系统的钢板温度预测方法，其特征在于，所述设定s型生长曲线函数作为钢板温度神经网络模型隐含层激活函数，构建钢板温度神经网络模型输出层函数具体...
【专利技术属性】
技术研发人员：李森森，孙煜，张基海，杨兵，
申请(专利权)人：山东太阳耐磨件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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