一种鸡肉屠宰分割骨头去除多模态视觉识别方法技术

本发明专利技术涉及计算机辅助生鸡屠宰数据监督处理技术领域，本发明专利技术提供的一种鸡肉屠宰分割骨头去除多模态视觉识别方法，本发明专利技术通过获取设备信息构建数字模型，模拟并优化照明条件，建立工业摄像机矩阵采集高质量影像，运用图像识别技术精准识别鸡肉部位，对不符合识别标准的图像进行特征提取与融合，不断训练优化识别模型，并最终应用于实际屠宰过程的监控。此方法显著提高了鸡肉屠宰的准确性与效率，同时解决了生鸡屠宰鸡肉骨头分割过程中光照不稳定对图像识别的影响，为鸡肉屠宰行业带来技术创新。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机辅助生鸡屠宰数据监督处理，尤其涉及一种鸡肉屠宰分割骨头去除多模态视觉识别方法。

技术介绍

1、在鸡肉屠宰和分割过程中，骨头的去除是一个关键环节。传统的手工操作方式不仅效率低下，而且存在卫生和安全问题。因此，引入多模态视觉识别技术，通过自动化设备对鸡肉进行精确的分割和去骨，成为提高生产效率和产品质量的重要途径。

2、多模态视觉识别技术在鸡肉屠宰中的应用，首先，对采集到的鸡肉图像进行预处理，包括图像增强、去噪等步骤，以提高图像质量，为后续处理提供准确的数据基础。将rgb图像转换为lab颜色空间，利用kmeans聚类算法对图像进行分割。这种方法可以有效地将鸡肉与骨头区域分离开来。引入深度学习模型，如ssd（single shot multibox detector）等，对分割后的图像进行进一步的识别与定位。通过训练模型来识别骨头区域，并实现精确的去骨操作。除了图像信息外，还可以结合其他传感器数据（如x射线图像、力学传感器等）进行多模态信息融合，提高识别的准确性和鲁棒性。例如，x射线图像可以帮助识别鸡肉内部的骨头结构，从而更精确地指本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种鸡肉屠宰分割骨头去除多模态视觉识别方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的鸡肉屠宰分割骨头去除多模态视觉识别方法，其特征在于，S101，获取鸡肉屠宰分割骨头去除设备信息，鸡肉屠宰分割骨头去除设备信息包括去骨机信息、分割机信息以及传送带信息，调取去骨机信息、分割机信息以及传送带信息的位置信息，得到设备位置信息，包括：

3.如权利要求1所述的鸡肉屠宰分割骨头去除多模态视觉识别方法，其特征在于，S102，根据设备位置信息采集设备位置所在区域建筑物信息，建筑物信息包括建筑物墙体位置以及建筑物窗户位置，将设备位置信息以及设备位置所在区域建筑物信息代入至预设的...

【技术特征摘要】

1.一种鸡肉屠宰分割骨头去除多模态视觉识别方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的鸡肉屠宰分割骨头去除多模态视觉识别方法，其特征在于，s101，获取鸡肉屠宰分割骨头去除设备信息，鸡肉屠宰分割骨头去除设备信息包括去骨机信息、分割机信息以及传送带信息，调取去骨机信息、分割机信息以及传送带信息的位置信息，得到设备位置信息，包括：

3.如权利要求1所述的鸡肉屠宰分割骨头去除多模态视觉识别方法，其特征在于，s102，根据设备位置信息采集设备位置所在区域建筑物信息，建筑物信息包括建筑物墙体位置以及建筑物窗户位置，将设备位置信息以及设备位置所在区域建筑物信息代入至预设的数字孪生模型中，得到设备位置所在区域数字孪生影像，包括：

4.如权利要求3所述的鸡肉屠宰分割骨头去除多模态视觉识别方法，其特征在于，还包括：

5.如权利要求1所述的鸡肉屠宰分割骨头去除多模态视觉识别方法，其特征在于，s103，对设备位置所在区域数字孪生影像通过自然环境模拟模型进行数据分析，得到自然环境模拟结果，自然环境模拟结果包括阳光照射在去骨机、分割机以及传送带的模拟信息，根据自然环境模拟结果在设备位置所在区域设置照明装置，并对照...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙清辉，孙硕，
申请(专利权)人：玖兴农牧涞源有限公司，
类型：发明
国别省市：