【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及商品推荐方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、目前，用户在电商平台进行购物的过程中，电商平台中目标商品的商品详情页面中的信息展示位上展示有推荐商品的推荐资源。相关技术中，获取在信息展示位展示的目标推荐商品的过程为：将与目标商品对应的用户行为特征具有共现关系的待推荐商品作为在该信息展示位上展示的推荐商品。然而，对于用户行为稀疏的待推荐商品而言，如果该投放商品可与该目标商品进行搭配，但是由于其对应的用户行为稀疏，该待推荐商品无法被召回，从而导致所确定出的推荐商品不够准确。
技术实现思路
1、本申请提出一种商品推荐方法、装置、电子设备和存储介质。
2、本申请一方面实施例提出了一种商品推荐方法，所述方法包括：获取目标商品的商品详情页面，其中，所述商品详情页面中包括：信息展示位；将所述目标商品的多模态语义特征信息和用户行为特征输入到双塔模型中的第一塔网络中，以得到所述目标商品的第一目标特征向量；从预先建立的特征向量库中，获取与所述第一目标特征向量相似度...
【技术保护点】
1.一种商品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标商品的多模态语义特征信息的获取方式，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一塔网络包括：第一特征嵌入层和第一神经网络层，所述将所述目标商品的多模态语义特征信息和用户行为特征输入到双塔模型中的第一塔网络中，以得到所述目标商品的第一目标特征向量，包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，通过所述多模态模型对所述待推荐商品的多模态数据进行语义编码，以得到所述待推荐商品的多模态语义特征信息。
5.如权利要求1所...
【技术特征摘要】
1.一种商品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标商品的多模态语义特征信息的获取方式，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一塔网络包括：第一特征嵌入层和第一神经网络层，所述将所述目标商品的多模态语义特征信息和用户行为特征输入到双塔模型中的第一塔网络中，以得到所述目标商品的第一目标特征向量，包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，通过所述多模态模型对所述待推荐商品的多模态数据进行语义编码，以得到所述待推荐商品的多模态语义特征信息。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二塔网络包括：第二特征嵌入层和第二神经网络层，通过所述双塔模型中的第二塔网...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑向上，李耀宇，宋金波，刘银星，李鹏，魏望，何杰，吕晶晶，彭长平，林战刚，
申请(专利权)人：北京沃东天骏信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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