【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及指纹识别，具体涉及基于指纹识别的金融数据身份认证方法。用于各种场景的身份认证，例如金融领域的数据处理身份认证。
技术介绍
1、随着信息技术的快速发展，金融行业日益依赖于高效、安全的身份认证方法以确保数据的保密性和完整性。传统的身份认证方法如用户名密码存在被盗用和破解的风险，因此需要更安全可靠的认证方式。基于指纹识别的身份认证技术由于其独特性和不可伪造性而备受关注。指纹识别技术通过分析个体指纹的生物特征，将其转换成数字化信息进行识别，具有高度的精确性和可靠性。在进行基于指纹识别的身份认证之前，指纹图像的细化操作是一种必须的操作，其目的在于将一个具有较大宽度的指纹图像细化成一个仅保留一定中心线的指纹骨架，以便于提升指纹识别的速度以及准确性。
2、在现有的技术中，opta算法是一种常见的串行指纹细化算法，其主要逻辑为使用一定数量的模板对于指纹二值图像中的像素点进行删除和保留，最终达到指纹图像细化的效果。但是opta算法模板的设置不合适，细化后的指纹图像会出现毛刺等问题，对于指纹识别时的特征提取以及后续的指纹识别的准确...
【技术保护点】
1.基于指纹识别的金融数据身份认证方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于指纹识别的金融数据身份认证方法，其特征在于，所述获取指纹灰度图及其单像素点宽度细化指纹二值图，包括的具体方法为：
3.根据权利要求1所述的基于指纹识别的金融数据身份认证方法，其特征在于，所述获得每个细化指纹像素点的二值方向性，包括的具体方法为：
4.根据权利要求1所述的基于指纹识别的金融数据身份认证方法，其特征在于，所述获得细化指纹像素点的初始毛刺争议参数，包括的具体方法为：
5.根据权利要求1所述的基于指纹识别的金融数...
【技术特征摘要】
1.基于指纹识别的金融数据身份认证方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于指纹识别的金融数据身份认证方法，其特征在于，所述获取指纹灰度图及其单像素点宽度细化指纹二值图，包括的具体方法为：
3.根据权利要求1所述的基于指纹识别的金融数据身份认证方法，其特征在于，所述获得每个细化指纹像素点的二值方向性，包括的具体方法为：
4.根据权利要求1所述的基于指纹识别的金融数据身份认证方法，其特征在于，所述获得细化指纹像素点的初始毛刺争议参数，包括的具体方法为：
5.根据权利要求1所述的基于指纹识别的金融数据身份认证方法，其特征在于，所述获得细化指纹像素点的灰度方向性，包括的具体方法为：
6.根据权利要求1所述的基于指纹...
【专利技术属性】
技术研发人员：王陆，徐大海，徐昊，徐永娟，刘立丹，徐迅，
申请(专利权)人：北京恒祐科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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