【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于储能功率优化，尤其涉及结合负载功率预测的储能功率优化方法及装置。
技术介绍
1、随着可再生能源的广泛应用，储能系统在电力系统中扮演着越来越重要的角色。然而，储能系统的运营成本优化仍然是一个复杂的问题，需要综合考虑负载波动、电价变动以及设备约束。为了更好地应对这些挑战，有必要研究一种将负载功率预测与优化模型相结合，以提高成本优化的精度和效率的储能功率优化方法。
2、传统的储能系统调度优化模型往往基于静态负载功率，忽视了未来的功率波动，因此，针对这些问题，本申请通过使用prophet预测模型，我们能够更准确地估计未来时刻的负载功率，避免了无谓的充放电操作。
技术实现思路
1、本专利技术解决其技术问题是采取以下技术方案实现的：
2、结合负载功率预测的储能功率优化方法，包括如下步骤：
3、获取工商业储能微电网的未来负载功率；
4、构建运营成本最优化模型，所述模型涉及因素包括储能系统的充放电效率、电池寿命损耗以及电价波动；
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【技术保护点】
1.结合负载功率预测的储能功率优化方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的结合负载功率预测的储能功率优化方法，其特征在于：所述的运营成本最优化模型的目标函数为总运营成本最小化，所述总运营成本包括储能系统的充电成本、放电成本以及因电池损耗导致的维护成本。
3.根据权利要求2所述的结合负载功率预测的储能功率优化方法，其特征在于：所述的运营成本最优化模型还包括约束条件，所述约束条件包括储能系统的充放电功率限制、电池状态的约束、电价变动的约束以及负载需求的约束。
4.根据权利要求1所述的结合负载功率预测的储能功率优化方法，...
【技术特征摘要】
1.结合负载功率预测的储能功率优化方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的结合负载功率预测的储能功率优化方法，其特征在于：所述的运营成本最优化模型的目标函数为总运营成本最小化，所述总运营成本包括储能系统的充电成本、放电成本以及因电池损耗导致的维护成本。
3.根据权利要求2所述的结合负载功率预测的储能功率优化方法，其特征在于：所述的运营成本最优化模型还包括约束条件，所述约束条件包括储能系统的充放电功率限制、电池状态的约束、电价变动的约束以及负载需求的约束。
4.根据权利要求1所述的结合负载功率预测的储能功率优化方法，其特征在于：在一个只有负载load和储能bess的电力系统中，对于时间t_start到t_end，运营成本最优...
【专利技术属性】
技术研发人员：田冯，杜云涛，曹永伦，
申请(专利权)人：天津明阳瑞源储能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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