用于优化资源利用率并计算工作负载密度的计算资源预测制造技术

技术编号:42646564 阅读:36 留言:0更新日期:2024-09-06 01:41
本文所公开的技术使系统能够通过共享的高峰资源使用预测为各个计算工作负载有效地分配计算资源。为了实现这一点,预测模型分析限定针对过去时间帧的计算环境资源使用的历史数据集,并且计算针对未来或当前时间帧的高峰环境资源使用。另外,预测模型估计计算环境的计算工作负载的高峰数目。使用高峰资源使用和/或计算工作负载的高峰数目,该系统导出用于将计算资源分配给多个计算工作负载的资源请求。随后,将计算工作负载指派给计算环境内的计算节点以用于执行。此外,计算节点内的计算工作负载被配置为共享计算资源,以适应需求的突然激增。以这种方式,该系统可以减少计算环境的计算资源浪费。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】


技术介绍

1、随着云计算的普及,越来越多的数据和/或服务经由网络连接而被存储和/或被在线提供。大规模提供最佳用户体验是提供网络服务的云计算平台的重要方面。在许多场景中,基于云的平台可以为地理上散布在国家甚至世界各地的数千或数百万用户(例如,顾客、客户、租户)提供服务。为了提供这种服务,基于云的平台通常包括在各种数据中心中托管的不同资源,诸如包含集群和节点的服务器场。另外,可以使用各种软件组件来构建平台,该软件组件使得用户能够构建和托管自己的平台和服务。

2、为了有效地管理大型计算平台(诸如云服务),许多提供商利用诸如kubernetes之类的编排系统来处理软件的部署和扩展。这种系统对于维护基于云的计算平台中的稳定性和可靠性至关重要,因为在给定时间可能有数千甚至数百万个软件部署在活动。一般来说,基于这些计算资源的可用性以及每个软件部署的资源需求请求,编排系统协调跨计算资源(例如,集群内的节点)的活动软件部署。


技术实现思路

1、所公开的技术通过引入使用编排系统的共享估计器方法的资源需求预测来改善计本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中:

3.根据权利要求1或2所述的方法,其中所述计算环境的所述高峰计算资源使用由利用所述历史数据集而被配置的预言模型计算。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其中针对所述多个计算工作负载中的每个计算工作负载导出所述计算资源请求包括:

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其中所述多个计算工作负载由调度器指派给所述计算环境,所述调度器被配置有针对所述多个计算工作负载中的每个计算工作负载而被生成的所述计算资源分配。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,还包括:<...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中:

3.根据权利要求1或2所述的方法,其中所述计算环境的所述高峰计算资源使用由利用所述历史数据集而被配置的预言模型计算。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其中针对所述多个计算工作负载中的每个计算工作负载导出所述计算资源请求包括:

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其中所述多个计算工作负载由调度器指派给所述计算环境,所述调度器被配置有针对所述多个计算工作负载中的每个计算工作负载而被生成的所述计算资源分配。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,还包括:

7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,还包括:

8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法,其中所述过去时间帧和所述当前时间帧包括相同的时间量。

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【专利技术属性】
技术研发人员:H·格鲁什卡R·伦贝格J·萨玛玛E·哈巴Y·拉维
申请(专利权)人:微软技术许可有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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