【技术实现步骤摘要】
本申请涉及船舶操作运动，尤其涉及基于船舶电机的动力修正方法及系统。
技术介绍
1、现有的相关技术在对船舶操作运动进行建模时，主要是通过参数建模和非参数建模；其中，参数建模中各项参数之间具有相关性，根据参数抵消效应，会使得参数非常不稳定，并且需要事先获取船舶的模型，对模型结构的准确度要求高；非参数建模无需船舶模型结果，但直接输入到机器学习模型中，无关特征和重要特征无法区分，使得船舶电机的动力模型精确度低。
技术实现思路
1、本申请的目的是针对上述现有的相关技术的不足，提出基于船舶电机的动力修正方法及系统，能够提高船舶电机的动力模型精确度。
2、第一方面，本申请提供了一种基于船舶电机的动力修正方法，包括：
3、采集与船舶运行相关的初始数据集和所述初始数据集对应的电机动力数据，根据所述初始数据集的信息熵，对所述初始数据集的局部关键特征给予权重，得到局部带权数据集，将所述局部带权数据集按照执行后是否达到平稳状态，划分为正样本和负样本；
4、基于以所述正样本为第一...
【技术保护点】
1.一种基于船舶电机的动力修正方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于船舶电机的动力修正方法，其特征在于，所述根据所述初始数据集的信息熵，对所述初始数据集的局部关键特征给予权重，得到局部带权数据集，包括：
3.如权利要求2所述的基于船舶电机的动力修正方法，其特征在于，所述将所述局部带权数据集按照执行后是否达到平稳状态，划分为正样本和负样本，包括：
4.如权利要求3所述的基于船舶电机的动力修正方法，其特征在于，所述根据所述第一预测结果、所述第二预测结果和所述标签，建立判别性三元损失函数，包括：
5.如权利要求4...
【技术特征摘要】
1.一种基于船舶电机的动力修正方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于船舶电机的动力修正方法，其特征在于，所述根据所述初始数据集的信息熵，对所述初始数据集的局部关键特征给予权重，得到局部带权数据集，包括：
3.如权利要求2所述的基于船舶电机的动力修正方法，其特征在于，所述将所述局部带权数据集按照执行后是否达到平稳状态，划分为正样本和负样本，包括：
4.如权利要求3所述的基于船舶电机的动力修正方法，其特征在于，所述根据所述第一预测结果、所述第二预测结果和所述标签，建立判别性三元损失函数，包括：
5.如权利要求4所述的基于船舶电机的动力修正方法，其特征在于，所述获取所述第一预测偏差和所述第二预测偏差的差值，包括：
6.如权利要求5所述的基于船舶...
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