基于改进遗传算法的定航线船航速再规划方法技术

技术编号:42645905 阅读:22 留言:0更新日期:2024-09-06 01:40
本发明专利技术提供一种基于改进遗传算法的定航线船航速再规划方法,包括构建航速优化模型,航速优化模型包括船舶的油耗预测模型、航次成本目标函数和约束条件;基于遗传算法与即期货需求特征,以提升寻优速度为目的,对遗传算法的算子进行改进;采用改进后的遗传算法的算子求解航速优化模型,得到各航段优化航速,有效解决即期货收纳后航速再规划问题,并且最佳的航速可以满足船舶航次范围内的经济性最优。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及船舶航速规划,具体而言,尤其涉及一种基于改进遗传算法的定航线船航速再规划方法


技术介绍

1、近年来,智能船舶成为国际海事界新热点。国际海事组织(imo)、国际标准化组织(iso)等国际组织将智能船舶列为重要议题,国际主要船级社先后发布了有关智能船舶的规范或指导性文件,世界主要造船国家大力推进智能船舶研制与应用。

2、船舶智能化的重要特点之一是航行速度的自动规划。定航线船作为无定船期的商业用途货船,其航次航线由货物委托市场决定。当船东计算货物航线成本后,对货物委托进行承运并设计航线,进行运输服务。定航线船运输途中,在未达航线上仍然有可能存在即期货物,在船东决定吸纳某港某时的货物时,针对航线航速进行航速再规划是很大的需求,采用人工设计的方式,反应迟缓且无法保证经济的最优性。对于航速现在常见的航速规划方法,主要集中于拥有固定船期的班轮。缺乏对不定期定航线船的航速再规划方法研究。

3、综上,现有的技术中缺乏针对通过解决即期货吸收后的航速再优化问题,最大化定航线船航次运营收益问题的相关研究,故本专利技术提供一种基于改进遗传算法本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于改进遗传算法的定航线船航速再规划方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于改进遗传算法的定航线船航速再规划方法,其特征在于,所述船舶的油耗预测模型,按照以下方式计算:

3.根据权利要求1或2所述的基于改进遗传算法的定航线船航速再规划方法,其特征在于,所述航次成本目标函数,按照以下方式计算:

4.根据权利要求1或2所述的基于改进遗传算法的定航线船航速再规划方法,其特征在于,所述约束条件包括第一约束条件、第二约束条件、第三约束条件和运营约束条件;

5.根据权利要求1或2所述的基于改进遗传算法的定航线船航速再规划方法,其特...

【技术特征摘要】

1.一种基于改进遗传算法的定航线船航速再规划方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于改进遗传算法的定航线船航速再规划方法,其特征在于,所述船舶的油耗预测模型,按照以下方式计算:

3.根据权利要求1或2所述的基于改进遗传算法的定航线船航速再规划方法,其特征在于,所述航次成本目标函数,按照以下方式计算:

4.根据权利要求1或2所述的基于改进遗传算法的定航线船航速再规划方法,其特征在于,所述约束条件包括第一约束条件、第二约束条件、第三约束条件和运营约束条件;

5.根据权利要求1或2所述的基于改进遗传算法的定航线船航速再规划方法,其特征在于,改进后的所述遗传算法的算子,按照以下方式计算:

...

【专利技术属性】
技术研发人员:项坚波谢忠杰
申请(专利权)人:浙江长龙海运有限公司
类型:发明
国别省市:

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